產業領域

Reno按行业的企业分布

行業說明機構數平均營業年齡
楼宇的建筑1327 years
商场1126 years
汽车维修1119 years

Reno事实

4.1 mi²
人口2,653
男性人口1,298 (48.9%)
女性人口1,355 (51.1%)
人口变化(1975 to 2020)+114.1%
人口变化(2000 to 2020)-13.9%
年齡中位數36岁 (男:33.7,女:38.2)
人均GDP(購買力平價)$69,243 (2022)
鄰近社區Reno
當地時間
時區北美中部夏令时间
經度與緯度33.66316, -95.46245

Reno的地圖

互動地圖

Reno的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口1,2392,1903,0833,1582,6532,5862,659
人口密度305.6 / mi²540.2 / mi²760.5 / mi²779 / mi²654.4 / mi²637.9 / mi²655.9 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Reno从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年下降了13.9%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Reno+114.1%+21.1%-13.9%
德克萨斯州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Reno的中位年龄

中位年龄:36岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Reno36 yrs38.2 yrs33.7 yrs
德克萨斯州33.8 yrs34.8 yrs32.8 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Reno的人口密度

人口密度:654 / mi²

位置人口密度
Reno2,6534.054 sq mi654 / mi²
德克萨斯州27.5 million268,596.2 sq mi103 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Reno的历史和预测人口

从1860到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

价格分布

Reno企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Reno的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$27,086$30,161$35,683$35,847$38,123$46,557$51,248$69,243
GDP總量$6516.5万$7638.4万$9041.2万$9017.3万$9905.9万$1.2亿$1.3亿$1.7亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Reno的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Reno47,410 tn17.87 tn11,694.5 tons/mi²
德克萨斯州488,896,034 tn17.76 tn1,820.2 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Reno的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)47,410 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)17.87 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)11,694.5 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水中等 (7)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
4/22/055:17 AM362.4 km5,000 mOklahomausgs.gov
10/20/022:18 AM3.488.5 km5,000 mOklahomausgs.gov
5/31/973:26 AM3.471 km5,000 mcentral Texasusgs.gov
5/3/827:54 AM396.1 km5,000 mOklahomausgs.gov
10/14/682:42 PM3.594.5 kmOklahomausgs.gov
10/22/8210:15 PM4.962.2 kmOklahomausgs.gov

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