產業領域
Paris按行业的企业分布
| 行業說明 | 機構數 | 平均營業年齡 |
|---|---|---|
| 健康和医疗 | 725 | 28 years |
| 餐馆 | 225 | 27 years |
| 商场 | 211 | 33 years |
| 内科医生与外科医生 | 194 | 31 years |
| 宗教 | 192 | 42 years |
| 楼宇的建筑 | 163 | 33 years |
| 房地产 | 161 | 28 years |
| 汽车维修 | 150 | 34 years |
| 教育 | 114 | 52 years |
| 金融 - 其他 | 109 | 54 years |
| 美容院 | 109 | 23 years |
| 购物 - 其他 | 109 | 29 years |
| 其他建筑 | 105 | 30 years |
| 公共管理 | 103 | 50 years |
| 律师 | 102 | 35 years |
| 社会工作 | 100 | 32 years |
| 金融服务 | 100 | 34 years |
| 汽车 | 95 | 29 years |
| 企业管理 | 92 | 26 years |
| 服装店 | 83 | 26 years |
| 牙科医生 | 83 | 28 years |
Paris的地圖
互動地圖
Paris的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 10,060 | 17,769 | 24,635 | 25,236 | 26,417 |
| 人口密度 | 261 / mi² | 461.1 / mi² | 639.2 / mi² | 654.8 / mi² | 685.5 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Paris从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年增长了2.4%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Paris | +150.9% | +42% | +2.4% |
| 德克萨斯州 | +111% | +60.8% | +31.3% |
| 美国 | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Paris的中位年龄
中位年龄:37岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Paris | 37 yrs | 39 yrs | 34.9 yrs |
| 德克萨斯州 | 33.8 yrs | 34.8 yrs | 32.8 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Paris的人口密度
人口密度:686 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Paris | 26,417 | 38.54 sq mi | 686 / mi² |
| 德克萨斯州 | 27.5 million | 268,596.2 sq mi | 103 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Paris的历史和预测人口
从1860到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Paris的街区
Paris各街区企业占比
邮政编码
Paris各邮政编码企业占比
价格分布
Paris企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Paris的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Paris | 429,351 tn | 16.25 tn | 11,141 tons/mi² |
| 德克萨斯州 | 488,896,034 tn | 17.76 tn | 1,820.2 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Paris的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 429,351 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 16.25 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 11,141 tons/mi² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/22/05 | 5:17 AM | 3 | 66.6 km | 5,000 m | Oklahoma | usgs.gov |
| 10/20/02 | 2:18 AM | 3.4 | 83.5 km | 5,000 m | Oklahoma | usgs.gov |
| 5/31/97 | 3:26 AM | 3.4 | 65.4 km | 5,000 m | central Texas | usgs.gov |
| 5/3/82 | 7:54 AM | 3 | 88.8 km | 5,000 m | Oklahoma | usgs.gov |
| 10/14/68 | 2:42 PM | 3.5 | 86.7 km | — | Oklahoma | usgs.gov |
| 10/22/82 | 10:15 PM | 4.9 | 55.7 km | — | Oklahoma | usgs.gov |
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