瀏覽:

在Leyte的企業

 

Leyte的类别

加油站摩托车商店摩托车维修摩托车配件商店汽车维修汽车配件城洗车租车轮胎店养鱼场农业农业生产奶牛场家禽养殖场批发商数码印刷服务珠宝买家瓶装水供应商碾米厂食品厂食品生产者时尚配饰店服装店洗衣服务精品店鞋店互联网服务提供商手机店Homeowners Association供电站协会或组织地方政府机关基督复临安息日教会基督教会天主教堂宗教宗教机构宗教组织小教堂居民协会市政府政府机构教堂村公所水净化公司浸信会消防站社区中心神召会耶稣基督后期圣徒教会船运公司非营利组织数码城五金店家居用品商店建材商店房地产开发房屋建设楼宇的建筑体育学校培训中心大学学院小学小学教育教育中心教育机构职业与专业培训高中图文设计师旅游胜地自然保护区亚洲风味餐馆健康美容店冰淇淋店咖啡咖啡館家庭式餐厅小吃店屠夫快餐店杂货店和超市比萨汉堡店海鲜餐馆炸鸡外卖烘焙坊网吧美食广场肉制品自助食堂蛋糕店酒馆和酒吧和小旅馆餐馆饮食服务人员鸡肉餐馆动物和宠物商店家具店维修服务苗圃和园艺用具裁缝保险公司储蓄银行公证人汇款服务自动取款机金融机构银行全科医生公墓内科门诊部医院牙科诊所社区卫生中心理发店美容院企业对企业服务商务中心打印店公寓小区公寓建筑私人屋苑综合公寓零售空间租赁代理便利店典当行化妆品店商场市场教学用品店新奇物品店服装市场杂货店珍珠奶茶店珠宝商珠宝、手表与贵金属零售电脑商店综合商店药店藥店购物中心超市饲料店体育俱乐部健身房公共游泳池公园游乐场篮球场野营地仓库住宿住房协会出入境边防检查站别墅学生公寓寄宿房床和早餐度假村快递服务快递服务旅行社旅馆旅馆运输服务酒店酒店旅馆

產業領域

Leyte按行业的企业分布

行業說明機構數Google平均評分
商场534.7
教育473.9
餐馆463.8
贷款公司283.8
银行273.6
公共管理254.7
教堂244.5
医院223.2
办公用品和文具店20—
药房和药店17—
宗教154.6
体育和休闲144
酒店旅馆132.9
健康和医疗134.6
烘焙坊12—
酒馆和酒吧和小旅馆11—
杂货店和超市114.4
便利店11—
高等教育(学院和大学)114.3
楼宇的建筑10—
五金店10—
快餐店104
珠宝商和手表95
金融 - 其他85
拖拉机和农用设备8—
电子产品商店8—
中小学85
房屋建设74.5
公交和火车7—
房地产7—
顯示1-25，共30

Leyte事实

區251.1 km²
人口52,247
男性人口27,237 (52.1%)
女性人口25,010 (47.9%)
人口变化(1975 to 2020)+420.4%
人口变化(2000 to 2020)+47.3%
年齡中位數19.3岁 (男:19.3,女:19.3)
电话区号53
鄰近社區Palo, Abuyog, Carigara, Hilongos, Tacloban
當地時間
時區菲律宾标准时间
經度與緯度11.36687, 124.48239
邮政编码6533

Leyte的地圖

互動地圖

Leyte的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口10,04024,86735,47348,06952,247
人口密度40 / km²99 / km²141.3 / km²191.4 / km²208.1 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Leyte从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年增长了35.5%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Leyte+378.8%+93.3%+35.5%
菲律宾+146.5%+63.3%+29.5%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Leyte的中位年龄

中位年龄:19.3岁

位置年齡中位數中位年齡（女）中位年齡（男）
Leyte19.3 yrs19.3 yrs19.3 yrs
菲律宾23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Leyte的人口密度

人口密度:208 / km²

位置人口區密度
Leyte52,247251.1 km²208 / km²
菲律宾96.6 million296,939.4 km²325 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Leyte的历史和预测人口

从1840到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

邮政编码

Leyte各邮政编码企业占比

价格分布

Leyte企業（按價格分佈）

人類發展指數（HDI）

預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Leyte的CO2排放

每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Leyte55,186 tn1.06 tn219.8 tons/km²
菲律宾104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Leyte的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)55,186 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)1.06 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)219.8 tons/km²

自然災害風險

Relative risk out of 10

危险Risk Level
DroughtMedium (5)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

日▼時間↕Magnitude↕Distance↕深度↕位置↕鏈接
2/13/185:00 PM4.528 km10,000 m2km SSW of Barugo, Philippinesusgs.gov
1/31/182:32 PM4.559.7 km10,000 m7km ESE of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
1/16/184:51 PM4.430.4 km35,000 m16km NW of San Isidro, Philippinesusgs.gov
1/16/187:04 AM4.725.1 km34,080 m4km NE of Naval, Philippinesusgs.gov
8/22/1710:26 PM551.8 km17,220 m0km ENE of Talisayan, Philippinesusgs.gov
7/10/178:41 AM4.647.4 km10,000 m0km N of Libas, Philippinesusgs.gov
7/10/171:41 AM5.853.2 km7,100 m5km NW of San Pedro, Philippinesusgs.gov
7/6/178:10 AM4.749 km10,000 m7km SE of Canhandugan, Philippinesusgs.gov
7/6/178:05 AM5.347.7 km10,000 m5km NNE of Talisayan, Philippinesusgs.gov
7/6/178:03 AM6.531 km9,000 m2km S of Lim-oo, Philippinesusgs.gov
来源: U.S. Geological Survey (USGS)
Naval
Naval
人口 12,21723.3 km
Capoocan
Capoocan
人口 8,47319.2 km
比利兰省
比利兰省
人口 4,69911.1 km

關於我們的數據

本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。