產業領域
Capoocan按行业的企业分布
Capoocan事实
| 區 | 148.1 km² |
| 人口 | 38,959 |
| 男性人口 | 20,414 (52.4%) |
| 女性人口 | 18,545 (47.6%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +405.4% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +40.6% |
| 年齡中位數 | 19.6岁 (男:19.5,女:19.7) |
| 人均GDP(購買力平價) | $3,010 (2022) |
| 當地時間 | |
| 時區 | 菲律宾标准时间 |
| 經度與緯度 | 11.29333, 124.64194 |
| 邮政编码 | 6530 |
Capoocan的地圖
互動地圖
Capoocan的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 7,708 | 19,446 | 27,706 | 37,237 | 38,959 | 41,355 | 43,402 |
| 人口密度 | 52.1 / km² | 131.3 / km² | 187.1 / km² | 251.5 / km² | 263.1 / km² | 279.3 / km² | 293.1 / km² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridCapoocan从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了40.6%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Capoocan | +405.4% | +100.3% | +40.6% |
| 菲律宾 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Capoocan的中位年龄
中位年龄:19.6岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Capoocan | 19.6 yrs | 19.7 yrs | 19.5 yrs |
| 菲律宾 | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Capoocan的人口密度
人口密度:263 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Capoocan | 38,959 | 148.1 km² | 263 / km² |
| 菲律宾 | 96.6 million | 296,939.4 km² | 325 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Capoocan的历史和预测人口
从1840到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
电话区号
Capoocan的企業使用的區碼百分比
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Capoocan的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $1,518 | $1,431 | $1,446 | $1,451 | $1,985 | $1,823 | $2,404 | $3,010 |
| GDP總量 | $1620.3万 | $1749.3万 | $2060.1万 | $2346.3万 | $3562.8万 | $3571.9万 | $4998.7万 | $6393.9万 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Capoocan的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Capoocan | 42,953 tn | 1.1 tn | 290.1 tons/km² |
| 菲律宾 | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Capoocan的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 42,953 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 1.1 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 290.1 tons/km² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 乾旱 | 中等 (5) |
| 地震 | 高 (8) |
| 氣旋 | 高 (10) |
| 滑坡 | 高 (9) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/19/19 | 11:01 AM | 4.5 | 46.1 km | 10,000 m | 6km SSW of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 4/26/19 | 2:44 AM | 4.3 | 46.2 km | 10,000 m | 4km SE of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/18 | 5:00 PM | 4.5 | 9.9 km | 10,000 m | 2km SSW of Barugo, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 7:04 AM | 4.7 | 39.9 km | 34,080 m | 4km NE of Naval, Philippines | usgs.gov |
| 8/22/17 | 10:26 PM | 5 | 38.2 km | 17,220 m | 0km ENE of Talisayan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/17 | 8:41 AM | 4.6 | 40.2 km | 10,000 m | 0km N of Libas, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/17 | 1:41 AM | 5.8 | 37 km | 7,100 m | 5km NW of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 10:31 AM | 4.6 | 42 km | 10,000 m | 2km ESE of Panalanoy, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:10 AM | 4.7 | 31 km | 10,000 m | 7km SE of Canhandugan, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:05 AM | 5.3 | 33.3 km | 10,000 m | 5km NNE of Talisayan, Philippines | usgs.gov |
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。