在Vicarello的企业

产业领域

行业分布
 商场: 17.7%
 工业: 11.1%
 专业服务: 9.3%
 汽车: 7.2%
 国内服务: 6.8%
 餐馆: 6.7%
 食品: 6.3%
 酒店与旅游: 5.1%
 其他: 29.8%
Vicarello, 托斯卡纳地区0.82平方公里
人口2728
男性人口1329 (48.7%)
女性人口1399 (51.3%)
从1975到2015的人口变化 +14.2%
从2000到2015的人口变化 +6.1%
年龄中位数41.4
男性平均年龄41.5
女性平均年龄41.4
本地时间星期日 06:59
时区中欧夏令时间
經度與緯度43.61238° / 10.46515°
邮政编码57014

Vicarello, 托斯卡纳 -地图

Vicarello, 托斯卡纳人口

1975年到2015年
数据1975199020002015
人口2389256025722728
人口密度2913 / km²3121 / km²3136 / km²3326 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Vicarello从2000到2015的人口变化

从2000年到2015年增长6.1%
位置1975以来的变化1990以来的变化2000以来的变化
Vicarello, 托斯卡纳+14.2%+6.6%+6.1%
Livorno+4.3%+1.5%+2.1%
意大利+8.3%+4.9%+4.7%
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Vicarello, 托斯卡纳平均年龄

平均年龄:41.4年
位置年龄中位数中位年龄(女)中位年龄(男)
Vicarello, 托斯卡纳41.4年41.4年41.5年
Livorno43.4年44.1年42.7年
意大利40.9年41.5年40.3年
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Vicarello, 托斯卡纳人口树形图

年龄和性别的人口
年龄男性女性
5岁以下7669146
5-97180151
10-146762129
15-197161133
20-246459124
25-295774132
30-348793181
35-39137164301
40-44113126240
45-49128102230
50-547896175
55-5991109200
60-64112115228
65-6987104191
70-749084174
75-79000
80-84000
85加000
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Vicarello, 托斯卡纳人口密度

人口密度: 3326 / km²
位置人口面积人口密度
Vicarello, 托斯卡纳27280.82平方公里3326 / km²
Livorno3335591,214.2平方公里274.7 / km²
意大利59.3 million301,510.7平方公里196.7 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Vicarello, 托斯卡纳的预计人口

从1975到2100的估计人口
Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [链接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vicarello, 托斯卡纳企业(按价格分布)

 贵: 50%
 不贵: 33.3%
 适中: 16.7%

人类发展指数(HDI)

预期寿命,教育程度和人均收入的统计综合指数。
Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Vicarello, 托斯卡纳二氧化碳排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(吨)
位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放强度
Vicarello, 托斯卡纳19,745 tn7.24 tn24,079 tn/km²
Livorno2,375,115 tn7.12 tn1,956 tn/km²
意大利399,008,504 tn6.73 tn1,323 tn/km²
Sources: [链接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Vicarello, 托斯卡纳二氧化碳排放

2013年二氧化碳排放量(吨/年)19,745 tn
2013人均二氧化碳排放量(吨/年)7.24 tn
2013二氧化碳排放强度(吨/平方公里/年)24,079 tn/km²

自然灾害风险

相对风险(满分10分)
地震平均值(4)
*风险可能并不涉及整个地区,尤其是洪水或山体滑坡。
Sources:
1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上
日期时间大小距离深度位置链接
2013/10/1905:293.416.9公里9,900米5km NNW of Tirrenia, Italyusgs.gov
2008/1/2103:023.242.4公里3,100米central Italyusgs.gov
2006/8/1613:553.226.9公里7,200米central Italyusgs.gov
2006/6/1310:513.147.5公里32,700米northern Italyusgs.gov
2006/4/1714:42420.4公里9,100米central Italyusgs.gov
2005/5/1618:043.123.7公里2,600米central Italyusgs.gov
2005/5/1617:323.817.8公里1,200米central Italyusgs.gov
2003/6/3000:034.122.7公里6,600米central Italyusgs.gov
2002/5/420:013.118.9公里3,200米central Italyusgs.gov
2001/4/202:043.336.1公里3,300米central Italyusgs.gov

查找Vicarello, 托斯卡纳附近的历史地震事件

最早日期  最新日期 
 幅度3.0以上   幅度4.0及更高   震级5.0以上 

关于我们的数据

此页面上的数据是使用许多公共可用工具和资源估算的。它不提供任何保修,并且可能包含不正确的地方。使用风险自负。有关更多信息,请参见此处