產業領域

Weidman按行业的企业分布

Weidman事实

6.1 mi²
人口960
男性人口491 (51.1%)
女性人口469 (48.9%)
人口变化(1975 to 2020)-0.2%
人口变化(2000 to 2020)+10.5%
年齡中位數39岁 (男:38.8,女:39.4)
人均GDP(購買力平價)$39,642 (2022)
电话区号989
鄰近社區Beal City, Mt Pleasant
當地時間
時區北美东部夏令时间
經度與緯度43.68753, -84.96891
邮政编码48893

Weidman的地圖

互動地圖

Weidman的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口9629178691,001960967941
人口密度156.9 / mi²149.6 / mi²141.8 / mi²163.3 / mi²156.6 / mi²157.8 / mi²153.5 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Weidman从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了10.5%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Weidman-0.2%+4.7%+10.5%
密歇根州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Weidman的中位年龄

中位年龄:39岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Weidman39 yrs39.4 yrs38.8 yrs
密歇根州39.4 yrs40.6 yrs38.1 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Weidman的人口密度

人口密度:157 / mi²

位置人口密度
Weidman9606.13 sq mi157 / mi²
密歇根州9.8 million96,713.5 sq mi101 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Weidman的历史和预测人口

从1840到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

价格分布

Weidman企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Weidman的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$37,679$41,102$41,092$42,126$44,366$38,121$35,768$39,642
GDP總量$4524.8万$5236.3万$5511.5万$6143.9万$6609.2万$6028.6万$5867万$6515.2万
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Weidman的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Weidman20,873 tn21.74 tn3,405.4 tons/mi²
密歇根州198,813,055 tn20.34 tn2,055.7 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Weidman的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)20,873 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)21.74 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)3,405.4 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水中等 (7)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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