Wake Forest的类别
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產業領域
Wake Forest按行业的企业分布
| 行業說明 | 機構數 | 平均營業年齡 | Google平均評分 |
|---|---|---|---|
| 商场 | 420 | 27 years | 4.3 |
| 健康和医疗 | 366 | 24 years | 4.5 |
| 一般承包商 | 226 | 28 years | 4.4 |
| 餐馆 | 152 | 30 years | 4.2 |
| 房地产 | 136 | 25 years | 4.3 |
| 楼宇的建筑 | 117 | 27 years | 4.6 |
| 企业管理 | 101 | 24 years | 4.7 |
| 教堂 | 99 | 41 years | 4.7 |
| 宗教 | 92 | 42 years | 4.8 |
| 内科医生与外科医生 | 92 | 26 years | 4.3 |
| 其他建筑 | 91 | 27 years | 4.6 |
| 购物 - 其他 | 80 | 31 years | 4.1 |
| 理发师 | 78 | 22 years | 4.3 |
| 科学和技术服务 | 75 | 25 years | 4.2 |
| 教育 | 74 | 22 years | 4.3 |
| 美容院 | 72 | 22 years | 4.4 |
| 汽车维修 | 70 | 29 years | 4.4 |
| 贷款公司 | 60 | 45 years | 4.8 |
| 广告及市场营销 | 59 | 21 years | 4.3 |
| 金融服务 | 57 | 39 years | 4.3 |
| 牙科医生 | 56 | 25 years | 4.8 |
| 专业设计 | 56 | 20 years | 4.6 |
| 园林绿化 | 55 | 28 years | 4.6 |
| 杂货店和超市 | 55 | 28 years | 4.2 |
| 房屋建设 | 53 | 26 years | 4.5 |
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Wake Forest的地圖
互動地圖
Wake Forest的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 19,610 | 20,410 | 20,703 | 34,940 | 36,528 |
| 人口密度 | 1,287.9 / mi² | 1,340.4 / mi² | 1,359.6 / mi² | 2,294.6 / mi² | 2,398.9 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Wake Forest从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年增长了68.8%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Wake Forest | +78.2% | +71.2% | +68.8% |
| 北卡罗来纳州 | +99.6% | +54.2% | +27.7% |
| 美国 | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Wake Forest的中位年龄
中位年龄:34.4岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡(女) | 中位年齡(男) |
|---|---|---|---|
| Wake Forest | 34.4 yrs | 35.4 yrs | 33.1 yrs |
| 北卡罗来纳州 | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Wake Forest的人口密度
人口密度:2,399 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Wake Forest | 36,528 | 15.23 sq mi | 2,399 / mi² |
| 北卡罗来纳州 | 10.3 million | 53,819.1 sq mi | 192 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Wake Forest的历史和预测人口
从1790到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Wake Forest的街区
Wake Forest各街区企业占比
价格分布
Wake Forest企業(按價格分佈)
人類發展指數(HDI)
預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Wake Forest的CO2排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Wake Forest | 646,576 tn | 17.7 tn | 42,462.8 tons/mi² |
| 北卡罗来纳州 | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wake Forest的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 646,576 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 17.7 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 42,462.8 tons/mi² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Cyclone | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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