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Uehling的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 104 | 126 | 143 | 143 | 144 |
| 人口密度 | 538.7 / mi² | 652.7 / mi² | 740.7 / mi² | 740.7 / mi² | 745.9 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Uehling从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年增长了0%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Uehling | +37.5% | +13.5% | +0% |
| 內布拉斯加州 | +32.9% | +19% | +8.9% |
| 美国 | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Uehling的中位年龄
中位年龄:47.2岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Uehling | 47.2 yrs | 47.5 yrs | 46.8 yrs |
| 內布拉斯加州 | 36.3 yrs | 37.5 yrs | 35.1 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Uehling的人口密度
人口密度:746 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Uehling | 144 | 0.193 sq mi | 746 / mi² |
| 內布拉斯加州 | 1.9 million | 77,347.4 sq mi | 24.2 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Uehling的历史和预测人口
从1500到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
价格分布
Uehling企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Uehling的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Uehling | 3,018 tn | 20.96 tn | 15,632.9 tons/mi² |
| 內布拉斯加州 | 38,508,418 tn | 20.54 tn | 497.9 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Uehling的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 3,018 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 20.96 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 15,632.9 tons/mi² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
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