Tool事实
| 區 | 3.5 mi² |
| 人口 | 1,592 |
| 男性人口 | 778 (48.9%) |
| 女性人口 | 814 (51.1%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +8.4% |
| 人口变化(2000 to 2020) | -22.9% |
| 年齡中位數 | 50.3岁 (男:49.7,女:51) |
| 人均GDP(購買力平價) | $50,068 (2022) |
| 鄰近社區 | Tool |
| 當地時間 | |
| 時區 | 北美中部夏令时间 |
| 經度與緯度 | 32.26792, -96.17025 |
Tool的地圖
互動地圖
Tool的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 1,468 | 1,684 | 2,065 | 2,251 | 1,592 | 1,554 | 1,600 |
| 人口密度 | 422.5 / mi² | 484.6 / mi² | 594.3 / mi² | 647.8 / mi² | 458.1 / mi² | 447.2 / mi² | 460.4 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridTool从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年下降了22.9%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Tool | +8.4% | -5.5% | -22.9% |
| 德克萨斯州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Tool的中位年龄
中位年龄:50.3岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Tool | 50.3 yrs | 51 yrs | 49.7 yrs |
| 德克萨斯州 | 33.8 yrs | 34.8 yrs | 32.8 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tool的人口密度
人口密度:458 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Tool | 1,592 | 3.475 sq mi | 458 / mi² |
| 德克萨斯州 | 27.5 million | 268,596.2 sq mi | 103 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Tool的历史和预测人口
从1860到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
价格分布
Tool企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tool的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $26,106 | $22,322 | $31,824 | $30,594 | $29,362 | $41,334 | $43,393 | $50,068 |
| GDP總量 | $1.1亿 | $9805.3万 | $1.4亿 | $1.4亿 | $1.4亿 | $2亿 | $2亿 | $2.3亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tool的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Tool | 30,532 tn | 19.18 tn | 8,786.4 tons/mi² |
| 德克萨斯州 | 488,896,034 tn | 17.76 tn | 1,820.2 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tool的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 30,532 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 19.18 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 8,786.4 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 乾旱 | 中等 (4) |
| 洪水 | 中等 (7) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/19/18 | 12:45 AM | 3.4 | 96.7 km | 5,000 m | 8km NW of Venus, Texas | usgs.gov |
| 8/25/17 | 11:41 AM | 3 | 95.5 km | 5,000 m | 5km S of Farmers Branch, Texas | usgs.gov |
| 5/18/15 | 6:14 PM | 3.3 | 99.4 km | 5,000 m | 5km N of Irving, Texas | usgs.gov |
| 5/7/15 | 10:58 PM | 4 | 90.7 km | 2,540 m | 5km N of Venus, Texas | usgs.gov |
| 5/3/15 | 3:11 PM | 3.2 | 97.8 km | 5,000 m | 4km N of Irving, Texas | usgs.gov |
| 4/2/15 | 10:36 PM | 3.3 | 97.3 km | 7,670 m | 5km NNE of Irving, Texas | usgs.gov |
| 2/27/15 | 12:18 PM | 3.1 | 93.6 km | 7,930 m | 4km ENE of Irving, Texas | usgs.gov |
| 1/20/15 | 8:25 PM | 3 | 92.4 km | 9,040 m | 4km ENE of Irving, Texas | usgs.gov |
| 1/7/15 | 6:59 AM | 3.1 | 94.4 km | 5,000 m | 4km NE of Irving, Texas | usgs.gov |
| 1/7/15 | 12:52 AM | 3.6 | 93.4 km | 5,000 m | 6km NE of Irving, Texas | usgs.gov |
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