Three Way事实
| 區 | 4.6 mi² |
| 人口 | 1,706 |
| 男性人口 | 839 (49.2%) |
| 女性人口 | 867 (50.8%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +57.8% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +6.2% |
| 年齡中位數 | 42.6岁 (男:42.9,女:42.4) |
| 人均GDP(購買力平價) | $60,745 (2022) |
| 當地時間 | |
| 時區 | 北美中部夏令时间 |
| 經度與緯度 | 35.77590, -88.85950 |
Three Way的地圖
互動地圖
Three Way的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 1,081 | 1,407 | 1,607 | 1,750 | 1,706 | 1,832 | 1,984 |
| 人口密度 | 234.5 / mi² | 305.3 / mi² | 348.7 / mi² | 379.7 / mi² | 370.1 / mi² | 397.5 / mi² | 430.5 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridThree Way从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了6.2%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Three Way | +57.8% | +21.3% | +6.2% |
| 田纳西州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Three Way的中位年龄
中位年龄:42.6岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Three Way | 42.6 yrs | 42.4 yrs | 42.9 yrs |
| 田纳西州 | 38.1 yrs | 39.3 yrs | 36.8 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Three Way的人口密度
人口密度:370 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Three Way | 1,706 | 4.609 sq mi | 370 / mi² |
| 田纳西州 | 6.7 million | 42,144.3 sq mi | 158 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Three Way的历史和预测人口
从1810到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Three Way的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $41,279 | $44,868 | $49,826 | $56,027 | $51,807 | $65,621 | $54,148 | $60,745 |
| GDP總量 | $3.1亿 | $3.6亿 | $4.2亿 | $4.8亿 | $4.6亿 | $5.8亿 | $5亿 | $5.8亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Three Way的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Three Way | 30,203 tn | 17.7 tn | 6,552.9 tons/mi² |
| 田纳西州 | 123,831,692 tn | 18.6 tn | 2,938.3 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Three Way的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 30,203 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 17.7 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 6,552.9 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 中等 (7) |
| 地震 | 中等 (4) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/24/19 | 10:56 AM | 3.69 | 65.8 km | 14,160 m | 12km NNW of Dyersburg, Tennessee | usgs.gov |
| 11/22/18 | 1:55 AM | 3.12 | 96.3 km | 9,770 m | 9km NW of Tiptonville, Tennessee | usgs.gov |
| 10/22/18 | 11:06 AM | 3.27 | 76.2 km | 6,520 m | 3km ENE of Ridgely, Tennessee | usgs.gov |
| 1/16/18 | 4:57 PM | 3.64 | 86 km | 9,420 m | 4km SW of Caruthersville, Missouri | usgs.gov |
| 8/18/17 | 3:18 PM | 3.18 | 99.4 km | 12,570 m | 9km ENE of Portageville, Missouri | usgs.gov |
| 7/31/17 | 2:16 AM | 3.05 | 81.8 km | 4,810 m | 4km N of Ridgely, Tennessee | usgs.gov |
| 11/24/16 | 1:57 AM | 3.3 | 86.1 km | 8,750 m | 5km SW of Caruthersville, Missouri | usgs.gov |
| 9/9/16 | 1:45 PM | 3.44 | 96.6 km | 10,260 m | 9km NW of Tiptonville, Tennessee | usgs.gov |
| 7/5/16 | 4:51 AM | 3 | 86.3 km | 9,020 m | 6km SW of Caruthersville, Missouri | usgs.gov |
| 8/25/15 | 1:26 PM | 3.5 | 75.5 km | 12,700 m | 11km NNW of Covington, Tennessee | usgs.gov |
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