產業領域

Street按行业的企业分布

行業說明機構數平均營業年齡
内科医生与外科医生44
楼宇的建筑3031 years
企业服务23
宗教1988 years
园林绿化1726 years
健康和医疗17
其他建筑1625 years
企业管理1525 years
汽车维修1531 years
房地产1425 years
拖拉机和农用设备12
商场1232 years
公共管理11
餐馆1131 years
一般承包商10
公园8

Street事实

0.3 mi²
人口8,208
男性人口4,221 (51.4%)
女性人口3,987 (48.6%)
人口变化(1975 to 2020)+35.8%
人口变化(2000 to 2020)+11.3%
年齡中位數32.1岁 (男:33.7,女:30.3)
电话区号410
鄰近社區Street, Whiteford
當地時間
時區北美东部夏令时间
經度與緯度39.66899, -76.37941

Street的地圖

互動地圖

Street的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口6,0456,8027,3777,8378,208
人口密度22,773.1 / mi²25,624.9 / mi²27,791.1 / mi²29,524 / mi²30,921.6 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Street从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年增长了6.2%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Street+29.6%+15.2%+6.2%
马里兰州+47.6%+25.8%+12.2%
美国+46.9%+27.2%+13.7%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Street的中位年龄

中位年龄:32.1岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Street32.1 yrs30.3 yrs33.7 yrs
马里兰州38.2 yrs39.6 yrs36.8 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Street的人口密度

人口密度:30,922 / mi²

位置人口密度
Street8,2080.265 sq mi30,922 / mi²
马里兰州6 million12,405.9 sq mi483 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Street的历史和预测人口

从1820到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

电话区号

Street的企業使用的區碼百分比

价格分布

Street企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Street的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Street128,844 tn15.7 tn485,388.5 tons/mi²
马里兰州98,007,598 tn16.37 tn7,900.1 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Street的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)128,844 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)15.7 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)485,388.5 tons/mi²

自然災害風險

Relative risk out of 10

危险Risk Level
FloodMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
11/30/179:47 PM4.196.9 km9,870 m9km ENE of Dover, Delawareusgs.gov
7/16/109:04 AM3.699.6 km7,030 m1km NW of Germantown, Marylandusgs.gov
6/3/1012:25 PM3.0568.8 km1,500 mPennsylvaniausgs.gov
12/27/085:04 AM3.3749.5 km3,610 mPennsylvaniausgs.gov
11/14/973:44 AM354.1 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
1/16/941:49 AM4.679 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
1/16/9412:42 AM4.279.7 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
10/23/901:34 AM3.277 km10,000 mNew Jerseyusgs.gov
4/23/841:36 AM4.228.1 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
4/19/844:54 AM328.7 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov

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