產業領域
Slinger按行业的企业分布
Slinger的地圖
互動地圖
Slinger的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 5,068 | 4,675 | 4,571 | 5,370 | 5,381 | 5,366 | 5,352 |
| 人口密度 | 937.6 / mi² | 864.9 / mi² | 845.6 / mi² | 993.4 / mi² | 995.5 / mi² | 992.7 / mi² | 990.1 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridSlinger从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了17.7%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Slinger | +6.2% | +15.1% | +17.7% |
| 威斯康辛州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Slinger的中位年龄
中位年龄:38.2岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Slinger | 38.2 yrs | 39 yrs | 37.3 yrs |
| 威斯康辛州 | 38.8 yrs | 40 yrs | 37.7 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Slinger的人口密度
人口密度:996 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Slinger | 5,381 | 5.41 sq mi | 996 / mi² |
| 威斯康辛州 | 5.8 million | 65,496.4 sq mi | 88.5 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Slinger的历史和预测人口
从1850到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Slinger的街区
Slinger各街区企业占比
价格分布
Slinger企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Slinger的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $33,958 | $39,947 | $48,216 | $50,386 | $51,213 | $57,780 | $57,083 | $60,806 |
| GDP總量 | $1.2亿 | $1.5亿 | $2亿 | $2.2亿 | $2.4亿 | $2.8亿 | $2.8亿 | $3亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Slinger的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Slinger | 103,263 tn | 19.19 tn | 19,103.5 tons/mi² |
| 威斯康辛州 | 122,230,616 tn | 21.08 tn | 1,866.2 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Slinger的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 103,263 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 19.19 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 19,103.5 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 中等 (4) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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