產業領域
Rhineland按行业的企业分布
Rhineland的地圖
互動地圖
Rhineland的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 95 | 123 | 140 | 140 | 114 | 118 | 122 |
| 人口密度 | 262.5 / mi² | 339.8 / mi² | 386.8 / mi² | 386.8 / mi² | 314.9 / mi² | 326 / mi² | 337 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridRhineland从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年下降了18.6%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Rhineland | +20% | -7.3% | -18.6% |
| 密蘇里州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Rhineland的中位年龄
中位年龄:42岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Rhineland | 42 yrs | 49.2 yrs | 37.2 yrs |
| 密蘇里州 | 37.9 yrs | 39.3 yrs | 36.6 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Rhineland的人口密度
人口密度:315 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Rhineland | 114 | 0.362 sq mi | 315 / mi² |
| 密蘇里州 | 6.2 million | 69,707 sq mi | 88.3 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Rhineland的历史和预测人口
从1500到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
价格分布
Rhineland企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Rhineland的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Rhineland | 2,338 tn | 20.51 tn | 6,459.5 tons/mi² |
| 密蘇里州 | 118,252,283 tn | 19.22 tn | 1,696.4 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Rhineland的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 2,338 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 20.51 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 6,459.5 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 高 (9) |
| 地震 | 低 (2) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/7/11 | 8:10 AM | 3.9 | 89.1 km | 20,830 m | 18km NNW of Potosi, Missouri | usgs.gov |
| 5/16/83 | 2:03 PM | 3 | 78 km | 5,000 m | 12km S of Saint Martins, Missouri | usgs.gov |
| 12/1/80 | 4:55 PM | 3.2 | 58.9 km | 10,000 m | 10km SSW of Lake Saint Louis, Missouri | usgs.gov |
| 12/11/76 | 7:05 AM | 4.2 | 77 km | 0 m | Missouri | usgs.gov |
| 1/10/75 | 3:31 PM | 3.2 | 71.2 km | 0 m | Missouri | usgs.gov |
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。