產業領域
Pine Mountain按行业的企业分布
Pine Mountain事实
| 區 | 2.6 mi² |
| 人口 | 1,155 |
| 男性人口 | 535 (46.3%) |
| 女性人口 | 620 (53.7%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +137.7% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +37.7% |
| 年齡中位數 | 38.9岁 (男:36.1,女:41.8) |
| 电话区号 | 706 |
| 鄰近社區 | Pine Mountain |
| 當地時間 | |
| 時區 | 北美东部夏令时间 |
| 經度與緯度 | 32.86485, -84.85410 |
Pine Mountain的地圖
互動地圖
Pine Mountain的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 486 | 707 | 839 | 1,296 | 1,155 | 1,166 | 1,213 |
| 人口密度 | 190 / mi² | 276.4 / mi² | 328 / mi² | 506.7 / mi² | 451.5 / mi² | 455.8 / mi² | 474.2 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridPine Mountain从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了37.7%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Pine Mountain | +137.7% | +63.4% | +37.7% |
| 喬治亞州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Pine Mountain的中位年龄
中位年龄:38.9岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Pine Mountain | 38.9 yrs | 41.8 yrs | 36.1 yrs |
| 喬治亞州 | 35.4 yrs | 36.6 yrs | 34.2 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pine Mountain的人口密度
人口密度:452 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Pine Mountain | 1,155 | 2.558 sq mi | 452 / mi² |
| 喬治亞州 | 10.5 million | 59,425.2 sq mi | 177 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Pine Mountain的历史和预测人口
从1800到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
邮政编码
Pine Mountain各邮政编码企业占比
价格分布
Pine Mountain企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pine Mountain的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Pine Mountain | 23,663 tn | 20.49 tn | 9,250.8 tons/mi² |
| 喬治亞州 | 183,571,845 tn | 17.48 tn | 3,089.1 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pine Mountain的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 23,663 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 20.49 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 9,250.8 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 中等 (4) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/31/82 | 3:12 AM | 3.1 | 23.3 km | 5,000 m | Georgia, USA | usgs.gov |
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。