Pine Lawn的类别

產業領域

Pine Lawn按行业的企业分布

行業說明機構數
公交和火车6

Pine Lawn事实

0.6 mi²
人口3,641
男性人口1,674 (46.0%)
女性人口1,967 (54.0%)
人口变化(1975 to 2020)+78.7%
人口变化(2000 to 2020)+9.8%
年齡中位數30.6岁 (男:26.2,女:33.8)
鄰近社區Mark Twain
當地時間
時區北美中部夏令时间
經度與緯度38.69588, -90.27511

Pine Lawn的地圖

互動地圖

Pine Lawn的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口2,0382,7333,3153,1333,6413,6803,814
人口密度3,518.9 / mi²4,719 / mi²5,723.9 / mi²5,409.6 / mi²6,286.8 / mi²6,354.1 / mi²6,585.5 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pine Lawn从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了9.8%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Pine Lawn+78.7%+33.2%+9.8%
密蘇里州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pine Lawn的中位年龄

中位年龄:30.6岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Pine Lawn30.6 yrs33.8 yrs26.2 yrs
密蘇里州37.9 yrs39.3 yrs36.6 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pine Lawn的人口密度

人口密度:6,287 / mi²

位置人口密度
Pine Lawn3,6410.579 sq mi6,287 / mi²
密蘇里州6.2 million69,707 sq mi88.3 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pine Lawn的历史和预测人口

从1850到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

邮政编码

Pine Lawn各邮政编码企业占比

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pine Lawn的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Pine Lawn62,183 tn17.08 tn107,368.2 tons/mi²
密蘇里州118,252,283 tn19.22 tn1,696.4 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pine Lawn的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)62,183 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)17.08 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)107,368.2 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水 (10)
地震中等 (4)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
7/1/176:07 PM3.1292.6 km16,790 m16km SW of Vandalia, Illinoisusgs.gov
6/7/118:10 AM3.987.8 km20,830 m18km NNW of Potosi, Missouriusgs.gov
12/29/039:02 AM364.2 km0 m18km WSW of Red Bud, Illinoisusgs.gov
8/27/9312:08 AM3.368.6 km21,900 m11km ESE of De Soto, Missouriusgs.gov
3/2/907:01 AM3.497.6 km100 m13km SSW of Vandalia, Illinoisusgs.gov
8/31/875:12 PM3.368 km400 m8km NE of Marissa, Illinoisusgs.gov
4/26/8712:56 AM3.177.3 km5,400 m7km SSE of Beckemeyer, Illinoisusgs.gov
3/13/876:37 PM3.286.9 km1,100 m10km SE of Hillsboro, Illinoisusgs.gov
8/26/864:41 PM3.659.4 km5,000 m7km E of New Athens, Illinoisusgs.gov
5/15/835:16 AM4.361.9 km8,500 m9km ENE of Highland, Illinoisusgs.gov

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