產業領域

Parks按行业的企业分布

行業說明機構數
邮局6

Parks事实

172.6 mi²
人口1,276
男性人口658 (51.5%)
女性人口618 (48.5%)
人口变化(1975 to 2020)+172.6%
人口变化(2000 to 2020)+23.4%
年齡中位數49.5岁 (男:49.8,女:49.2)
电话区号928
鄰近社區Dietz, North University
當地時間
時區北美山区标准时间
經度與緯度35.26057, -111.94877
邮政编码86018

Parks的地圖

互動地圖

Parks的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口4686961,0341,2651,276
人口密度2.7 / mi²4 / mi²6 / mi²7.3 / mi²7.4 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Parks从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年增长了22.3%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Parks+170.3%+81.8%+22.3%
亞利桑那州+146.4%+75.2%+37.8%
美国+46.9%+27.2%+13.7%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Parks的中位年龄

中位年龄:49.5岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Parks49.5 yrs49.2 yrs49.8 yrs
亞利桑那州36 yrs37.1 yrs34.8 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Parks的人口密度

人口密度:7.4 / mi²

位置人口密度
Parks1,276172.6 sq mi7.4 / mi²
亞利桑那州7.1 million113,990.4 sq mi62.4 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Parks的历史和预测人口

从1880到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

电话区号

Parks的企業使用的區碼百分比

邮政编码

Parks各邮政编码企业占比

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Parks的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Parks30,548 tn23.94 tn177 tons/mi²
亞利桑那州120,455,172 tn16.95 tn1,056.7 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Parks的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)30,548 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)23.94 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)177 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
乾旱中等 (7)
地震中等 (4)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
12/30/188:31 PM3.262.5 km5,000 m22km E of Seligman, Arizonausgs.gov
12/30/189:08 AM359 km5,000 m26km E of Seligman, Arizonausgs.gov
11/4/189:31 PM3.138.4 km5,000 m10km ESE of Flagstaff, Arizonausgs.gov
9/26/1511:14 PM3.348.3 km5,000 m43km SSE of Grand Canyon Village, Arizonausgs.gov
5/5/159:04 AM3.140.1 km7,120 m10km NNE of Sedona, Arizonausgs.gov
12/1/147:53 AM3.235.6 km5,000 m12km NNE of West Sedona, Arizonausgs.gov
12/1/147:44 AM344.9 km5,000 m9km NE of Sedona, Arizonausgs.gov
12/1/145:57 AM4.731.5 km5,000 m6km SSW of Kachina Village, Arizonausgs.gov
11/25/149:19 AM3.537.6 km12,770 m9km N of Sedona, Arizonausgs.gov
6/17/143:47 AM320.6 km10,100 m17km SSE of Williams, Arizonausgs.gov

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