Millen的类别

加油站汽车修理和保养汽车维修汽车配件城租车轮胎店农业金属加工女装服装店专业与兄弟会组织化粪池系统服务县政府机关宗教组织教堂林业服务浸信会非营利组织电脑维修计算机支持与服务一般承包商住宅建筑其他建筑厨房改造商围栏承包商地板承包商室内施工承包商屋顶承包商房屋建设承包商挖掘承包商暖通空调承包商楼宇的建筑油漆与油漆承包商浴室改造工混凝土承包商清水墙承包商电工管道安装和维修绘画教育高中DVD商店娱乐供应商婚庆服务婚礼策划者婚纱摄影师摄影师摄影服务景观设计师
顯示1-50,共120

產業領域

Millen按行业的企业分布

行業說明機構數平均營業年齡
宗教6450 years
健康和医疗4527 years
购物 - 其他3729 years
楼宇的建筑3529 years
公共管理2835 years
摄影27
餐馆2727 years
常规清洗服务26
其他建筑26
汽车维修2536 years
墓地和火葬场2360 years
专业设计23
园林绿化23
企业管理19
房地产16
商场1631 years
美容院1624 years
金融服务15
修理 - 其他14

Millen事实

3.5 mi²
人口2,927
男性人口1,298 (44.3%)
女性人口1,629 (55.7%)
人口变化(1975 to 2020)+179.8%
人口变化(2000 to 2020)-9.2%
年齡中位數37.6岁 (男:32.4,女:41.1)
电话区号478, 706
鄰近社區Millen
當地時間
時區北美东部夏令时间
經度與緯度32.80405, -81.94928
邮政编码30442

Millen的地圖

互動地圖

Millen的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口1,0462,1503,2223,0462,9272,9453,048
人口密度294.9 / mi²606.1 / mi²908.3 / mi²858.7 / mi²825.1 / mi²830.2 / mi²859.2 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Millen从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年下降了9.2%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Millen+179.8%+36.1%-9.2%
喬治亞州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Millen的中位年龄

中位年龄:37.6岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Millen37.6 yrs41.1 yrs32.4 yrs
喬治亞州35.4 yrs36.6 yrs34.2 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Millen的人口密度

人口密度:825 / mi²

位置人口密度
Millen2,9273.547 sq mi825 / mi²
喬治亞州10.5 million59,425.2 sq mi177 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Millen的历史和预测人口

从1820到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

电话区号

Millen的企業使用的區碼百分比

价格分布

Millen企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Millen的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Millen49,087 tn16.77 tn13,837.8 tons/mi²
喬治亞州183,571,845 tn17.48 tn3,089.1 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Millen的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)49,087 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)16.77 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)13,837.8 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水中等 (4)
地震 (2)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
6/20/173:14 PM3.269.4 km12,930 m6km SW of Augusta, Georgiausgs.gov
7/13/038:15 PM3.655.1 km5,000 mGeorgia, USAusgs.gov
8/8/939:24 AM3.297.7 km5,000 mSouth Carolinausgs.gov
12/27/766:57 AM3.780.5 km5,000 mGeorgia, USAusgs.gov

關於我們的數據

本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。