產業領域
墨西哥 (密苏里州)按行业的企业分布
| 行業說明 | 機構數 | 平均營業年齡 |
|---|---|---|
| 健康和医疗 | 268 | 31 years |
| 内科医生与外科医生 | 76 | 30 years |
| 餐馆 | 71 | 24 years |
| 宗教 | 62 | 61 years |
| 商场 | 60 | 33 years |
| 汽车维修 | 57 | 31 years |
| 楼宇的建筑 | 56 | 31 years |
| 房地产 | 51 | 30 years |
| 公共管理 | 50 | 47 years |
| 金融服务 | 50 | 43 years |
| 律师 | 44 | 40 years |
| 金融 - 其他 | 44 | 58 years |
| 其他建筑 | 41 | 31 years |
| 社会工作 | 40 | 44 years |
| 电子产品商店 | 40 | 31 years |
| 企业管理 | 38 | 32 years |
| 汽车 | 38 | 34 years |
| 会计 | 37 | 37 years |
| 加油站 | 35 | 26 years |
| 美容院 | 33 | 22 years |
| 购物 - 其他 | 33 | 31 years |
墨西哥 (密苏里州)的地圖
互動地圖
墨西哥 (密苏里州)的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 7,484 | 10,505 | 11,638 | 11,243 | 10,843 | 11,221 | 11,559 |
| 人口密度 | 609.3 / mi² | 855.3 / mi² | 947.5 / mi² | 915.3 / mi² | 882.8 / mi² | 913.5 / mi² | 941.1 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid墨西哥 (密苏里州)从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年下降了6.8%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| 墨西哥 (密苏里州) | +44.9% | +3.2% | -6.8% |
| 密蘇里州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
墨西哥 (密苏里州)的中位年龄
中位年龄:35.9岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| 墨西哥 (密苏里州) | 35.9 yrs | 39.8 yrs | 31.6 yrs |
| 密蘇里州 | 37.9 yrs | 39.3 yrs | 36.6 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
墨西哥 (密苏里州)的人口密度
人口密度:883 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| 墨西哥 (密苏里州) | 10,843 | 12.28 sq mi | 883 / mi² |
| 密蘇里州 | 6.2 million | 69,707 sq mi | 88.3 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
墨西哥 (密苏里州)的历史和预测人口
从1840到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
墨西哥 (密苏里州)的街区
墨西哥 (密苏里州)各街区企业占比
价格分布
墨西哥 (密苏里州)企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
墨西哥 (密苏里州)的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $32,702 | $33,480 | $41,511 | $39,271 | $39,195 | $45,621 | $46,861 | $48,366 |
| GDP總量 | $4838.4万 | $5207.6万 | $6582.7万 | $6222.5万 | $6167.8万 | $7048.9万 | $7290万 | $7658.2万 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
墨西哥 (密苏里州)的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| 墨西哥 (密苏里州) | 201,003 tn | 18.54 tn | 16,364.5 tons/mi² |
| 密蘇里州 | 118,252,283 tn | 19.22 tn | 1,696.4 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
墨西哥 (密苏里州)的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 201,003 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 18.54 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 16,364.5 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 高 (10) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
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