Mercedes的类别

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產業領域

Mercedes按行业的企业分布

行業說明機構數平均營業年齡
服装店15045 years
餐馆12928 years
健康和医疗8219 years
商场8028 years
汽车维修6125 years
宗教6036 years
购物 - 其他4135 years
教育4053 years
美容院3125 years
楼宇的建筑3134 years
金融 - 其他2858 years
会计2830 years
电子产品商店2621 years

Mercedes事实

11.8 mi²
人口21,273
男性人口10,042 (47.2%)
女性人口11,231 (52.8%)
人口变化(1975 to 2020)+124.4%
人口变化(2000 to 2020)+85.9%
年齡中位數29.3岁 (男:27.2,女:31.3)
人均GDP(購買力平價)$27,742 (2022)
电话区号956
鄰近社區Mercedes, Weslaco
當地時間
時區北美中部夏令时间
經度與緯度26.14980, -97.91361
邮政编码78570

Mercedes的地圖

互動地圖

Mercedes的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口9,47911,03211,44417,89921,27322,99223,903
人口密度801.6 / mi²933 / mi²967.8 / mi²1,513.7 / mi²1,799.1 / mi²1,944.5 / mi²2,021.5 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Mercedes从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了85.9%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Mercedes+124.4%+92.8%+85.9%
德克萨斯州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Mercedes的中位年龄

中位年龄:29.3岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Mercedes29.3 yrs31.3 yrs27.2 yrs
德克萨斯州33.8 yrs34.8 yrs32.8 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mercedes的人口密度

人口密度:1,799 / mi²

位置人口密度
Mercedes21,27311.82 sq mi1,799 / mi²
德克萨斯州27.5 million268,596.2 sq mi103 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Mercedes的历史和预测人口

从1860到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

价格分布

Mercedes企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mercedes的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$20,446$20,817$21,804$23,474$21,949$22,833$25,313$27,742
GDP總量$1.2亿$2亿$3.3亿$4.2亿$4.6亿$5.5亿$7.1亿$8亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mercedes的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Mercedes269,143 tn12.65 tn22,761.7 tons/mi²
德克萨斯州488,896,034 tn17.76 tn1,820.2 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mercedes的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)269,143 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)12.65 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)22,761.7 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
乾旱 (10)
洪水中等 (7)
氣旋中等 (5)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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