Mamers事实
| 區 | 6.0 mi² |
| 人口 | 948 |
| 男性人口 | 482 (50.8%) |
| 女性人口 | 466 (49.2%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +105.6% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +43.9% |
| 年齡中位數 | 37.4岁 (男:34.6,女:39.2) |
| 人均GDP(購買力平價) | $53,392 (2022) |
| 當地時間 | |
| 時區 | 北美东部夏令时间 |
| 經度與緯度 | 35.41682, -78.93335 |
| 邮政编码 | 27552 |
Mamers的地圖
互動地圖
Mamers的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 461 | 596 | 659 | 919 | 948 | 1,051 | 1,203 |
| 人口密度 | 76.7 / mi² | 99.2 / mi² | 109.7 / mi² | 152.9 / mi² | 157.8 / mi² | 174.9 / mi² | 200.2 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridMamers从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了43.9%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Mamers | +105.6% | +59.1% | +43.9% |
| 北卡罗来纳州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Mamers的中位年龄
中位年龄:37.4岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡(女) | 中位年齡(男) |
|---|---|---|---|
| Mamers | 37.4 yrs | 39.2 yrs | 34.6 yrs |
| 北卡罗来纳州 | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mamers的人口密度
人口密度:158 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Mamers | 948 | 6.01 sq mi | 158 / mi² |
| 北卡罗来纳州 | 10.3 million | 53,819.1 sq mi | 192 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Mamers的历史和预测人口
从1720到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人類發展指數(HDI)
預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mamers的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $31,460 | $35,073 | $36,355 | $41,001 | $47,672 | $47,006 | $46,157 | $53,392 |
| GDP總量 | $2412.7万 | $2925.4万 | $3332.7万 | $4167.7万 | $5538.6万 | $5665.2万 | $5766.5万 | $6963.3万 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mamers的CO2排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Mamers | 14,530 tn | 15.33 tn | 2,418.2 tons/mi² |
| 北卡罗来纳州 | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mamers的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 14,530 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 15.33 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 2,418.2 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險(滿分10分)
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 中等 (7) |
| 氣旋 | 高 (9) |
*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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