產業領域
Madras按行业的企业分布
| 行業說明 | 機構數 | 平均營業年齡 |
|---|---|---|
| 健康和医疗 | 105 | 28 years |
| 餐馆 | 80 | 32 years |
| 公共管理 | 52 | 56 years |
| 房地产 | 47 | 29 years |
| 商场 | 46 | 31 years |
| 汽车维修 | 46 | 30 years |
| 楼宇的建筑 | 36 | 25 years |
| 宗教 | 32 | 44 years |
| 内科医生与外科医生 | 31 | 41 years |
| 社会工作 | 28 | 22 years |
| 金融 - 其他 | 28 | 52 years |
| 拖拉机和农用设备 | 28 | 34 years |
| 牙科医生 | 27 | 31 years |
| 无法访问 | 27 | 44 years |
| 购物 - 其他 | 26 | 49 years |
| 其他建筑 | 26 | 29 years |
| 加油站 | 25 | 33 years |
| 企业管理 | 24 | 24 years |
| 其他会员组织 | 23 | 33 years |
| 公园 | 23 | 30 years |
| 律师 | 23 | 35 years |
| 货运/商业运输 | 22 | 23 years |
Madras的地圖
互動地圖
Madras的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 4,904 | 5,666 | 5,714 | 6,880 | 6,831 | 7,204 | 7,623 |
| 人口密度 | 954.1 / mi² | 1,102.3 / mi² | 1,111.7 / mi² | 1,338.5 / mi² | 1,329 / mi² | 1,401.6 / mi² | 1,483.1 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridMadras从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了19.5%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Madras | +39.3% | +20.6% | +19.5% |
| 俄勒冈州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Madras的中位年龄
中位年龄:31.1岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Madras | 31.1 yrs | 31.4 yrs | 30.9 yrs |
| 俄勒冈州 | 38.4 yrs | 39.6 yrs | 37.3 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Madras的人口密度
人口密度:1,329 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Madras | 6,831 | 5.14 sq mi | 1,329 / mi² |
| 俄勒冈州 | 4 million | 98,378.8 sq mi | 40.8 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Madras的历史和预测人口
从1870到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Madras的街区
Madras各街区企业占比
价格分布
Madras企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Madras的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $22,197 | $27,158 | $42,157 | $42,450 | $39,215 | $45,531 | $55,000 | $63,686 |
| GDP總量 | $1.5亿 | $2亿 | $3.2亿 | $3.5亿 | $3.4亿 | $4.2亿 | $5.4亿 | $6.4亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Madras的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Madras | 103,223 tn | 15.11 tn | 20,082.4 tons/mi² |
| 俄勒冈州 | 70,678,562 tn | 17.59 tn | 718.4 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Madras的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 103,223 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 15.11 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 20,082.4 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 乾旱 | 中等 (5) |
| 地震 | 低 (2) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/30/10 | 9:17 AM | 3.6 | 57.5 km | 15,995 m | Oregon | usgs.gov |
| 5/14/10 | 7:03 PM | 3 | 94.5 km | 3,743 m | Mount Hood area, Oregon | usgs.gov |
| 1/2/10 | 4:36 PM | 3.6 | 57.6 km | 14,468 m | Oregon | usgs.gov |
| 4/20/09 | 9:41 PM | 3.6 | 57.3 km | 15,328 m | Oregon | usgs.gov |
| 3/20/09 | 10:44 PM | 3 | 57.4 km | 13,958 m | Oregon | usgs.gov |
| 12/27/08 | 11:32 PM | 3.6 | 57.1 km | 15,488 m | Oregon | usgs.gov |
| 11/16/08 | 3:54 PM | 3.4 | 57 km | 13,178 m | Oregon | usgs.gov |
| 7/14/08 | 6:45 PM | 4.2 | 56.8 km | 16,378 m | Oregon | usgs.gov |
| 6/20/08 | 8:46 AM | 3.2 | 57.1 km | 19,288 m | Oregon | usgs.gov |
| 6/1/08 | 4:46 PM | 3.4 | 57.1 km | 15,848 m | Oregon | usgs.gov |
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