產業領域
Leesport按行业的企业分布
Leesport的地圖
互動地圖
Leesport的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 1,556 | 1,631 | 1,615 | 1,824 | 2,052 | 2,108 | 2,123 |
| 人口密度 | 2,223.5 / mi² | 2,330.6 / mi² | 2,307.8 / mi² | 2,606.4 / mi² | 2,932.2 / mi² | 3,012.2 / mi² | 3,033.7 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridLeesport从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了27.1%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Leesport | +31.9% | +25.8% | +27.1% |
| 宾夕法尼亚州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Leesport的中位年龄
中位年龄:37.3岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Leesport | 37.3 yrs | 38.8 yrs | 35.8 yrs |
| 宾夕法尼亚州 | 40.2 yrs | 41.6 yrs | 38.6 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Leesport的人口密度
人口密度:2,932 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Leesport | 2,052 | 0.7 sq mi | 2,932 / mi² |
| 宾夕法尼亚州 | 12.8 million | 46,054.2 sq mi | 278 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Leesport的历史和预测人口
从1760到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Leesport的街区
Leesport各街区企业占比
电话区号
Leesport的企業使用的區碼百分比
价格分布
Leesport企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Leesport的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Leesport | 28,625 tn | 13.95 tn | 40,904.2 tons/mi² |
| 宾夕法尼亚州 | 244,899,672 tn | 19.12 tn | 5,317.6 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Leesport的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 28,625 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 13.95 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 40,904.2 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 高 (9) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/3/10 | 12:25 PM | 3.05 | 94.6 km | 1,500 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 12/27/08 | 5:04 AM | 3.37 | 52.4 km | 3,610 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 8/26/03 | 6:24 PM | 3.1 | 75.1 km | 2,910 m | New Jersey | usgs.gov |
| 11/14/97 | 3:44 AM | 3 | 41.3 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 1/16/94 | 1:49 AM | 4.6 | 14.3 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 1/16/94 | 12:42 AM | 4.2 | 13.8 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 4/23/84 | 1:36 AM | 4.2 | 67.1 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 4/19/84 | 4:54 AM | 3 | 65.4 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 3/11/80 | 6:00 AM | 3.7 | 80.2 km | 5,000 m | Greater Philadelphia area, Pennsylvania | usgs.gov |
| 3/5/80 | 5:06 PM | 3.5 | 74.6 km | 5,000 m | Greater Philadelphia area, Pennsylvania | usgs.gov |
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。