IXL事实

3.9 mi²
人口54
人口变化(1975 to 2020)+74.2%
人口变化(2000 to 2020)+8.0%
當地時間
時區北美中部夏令时间
經度與緯度35.52258, -96.38834

IXL的地圖

互動地圖

IXL的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口31425052545658
人口密度8 / mi²10.8 / mi²12.9 / mi²13.4 / mi²13.9 / mi²14.4 / mi²14.9 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

IXL从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了8%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
IXL+74.2%+28.6%+8%
奧克拉荷馬州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

IXL的人口密度

人口密度:13.9 / mi²

位置人口密度
IXL543.885 sq mi13.9 / mi²
奧克拉荷馬州3.9 million69,898.9 sq mi55.5 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

IXL的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

IXL的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
IXL1,130 tn20.93 tn290.8 tons/mi²
奧克拉荷馬州77,786,423 tn20.05 tn1,112.8 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
IXL的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)1,130 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)20.93 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)290.8 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水 (8)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
6/14/193:15 AM3.4439 km7,090 m5km N of Stroud, Oklahomausgs.gov
5/16/196:19 PM3.348.1 km15,400 m8km E of Holdenville, Oklahomausgs.gov
9/20/176:02 AM332 km5,000 m9km NNW of Prague, Oklahomausgs.gov
9/11/173:27 AM3.632.1 km5,000 m9km NNW of Prague, Oklahomausgs.gov
7/21/1712:52 PM3.338.8 km6,198 m5km N of Stroud, Oklahomausgs.gov
5/20/177:25 PM3.145.2 km5,542 m13km SSW of Drumright, Oklahomausgs.gov
4/28/171:23 AM338.9 km7,112 m5km N of Stroud, Oklahomausgs.gov
3/22/172:00 PM3.743.8 km4,708 m11km N of Stroud, Oklahomausgs.gov
3/2/1712:30 AM3.342.5 km5,952 m10km N of Stroud, Oklahomausgs.gov
4/29/165:06 AM334.8 km5,200 m9km WNW of Prague, Oklahomausgs.gov

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