Humble的类别

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產業領域

Humble按行业的企业分布

行業說明機構數平均營業年齡
健康和医疗1,23426 years
房地产82224 years
餐馆76630 years
楼宇的建筑67925 years
企业管理64824 years
商场60929 years
牙科医生58526 years
汽车维修39125 years
购物 - 其他33429 years
宗教33129 years
内科医生与外科医生32928 years
其他建筑31528 years
美容院31019 years
理发师29721 years
电子产品商店26624 years
金融服务25529 years

Humble事实

9.9 mi²
人口17,966
男性人口8,810 (49.0%)
女性人口9,156 (51.0%)
人口变化(1975 to 2020)+153.5%
人口变化(2000 to 2020)+39.7%
年齡中位數31.3岁 (男:29.9,女:32.8)
人均GDP(購買力平價)$62,655 (2022)
电话区号281, 713, 832
鄰近社區Humble, Kingwood, George Bush Intercontinental Airport, Atascocita Town Center, Humble/Kingwood
當地時間
時區北美中部夏令时间
經度與緯度29.99883, -95.26216
邮政编码77338773467734777396

Humble的地圖

互動地圖

Humble的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口7,08810,13512,85816,71717,96618,84619,359
人口密度712.9 / mi²1,019.4 / mi²1,293.3 / mi²1,681.4 / mi²1,807.1 / mi²1,895.6 / mi²1,947.2 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Humble从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了39.7%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Humble+153.5%+77.3%+39.7%
德克萨斯州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Humble的中位年龄

中位年龄:31.3岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Humble31.3 yrs32.8 yrs29.9 yrs
德克萨斯州33.8 yrs34.8 yrs32.8 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Humble的人口密度

人口密度:1,807 / mi²

位置人口密度
Humble17,9669.94 sq mi1,807 / mi²
德克萨斯州27.5 million268,596.2 sq mi103 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Humble的历史和预测人口

从1880到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humble的街区

Humble各街区企业占比

电话区号

Humble的企業使用的區碼百分比

邮政编码

Humble各邮政编码企业占比

价格分布

Humble企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Humble的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$38,002$43,730$52,832$55,450$55,347$79,230$43,101$62,655
GDP總量$4.2亿$5.4亿$7.5亿$9亿$10.5亿$16.7亿$9.6亿$14.1亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Humble的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Humble272,344 tn15.16 tn27,393 tons/mi²
德克萨斯州488,896,034 tn17.76 tn1,820.2 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Humble的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)272,344 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)15.16 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)27,393 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
乾旱 (2.8)
洪水 (9)
氣旋中等 (7)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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