Hat Island事实

0.7 mi²
人口45
人口变化(1975 to 2020)+55.2%
人口变化(2000 to 2020)+25.0%
當地時間
時區北美太平洋夏令时间
經度與緯度48.01334, -122.32056

Hat Island的地圖

互動地圖

Hat Island的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口2932364545
人口密度42.9 / mi²47.4 / mi²53.3 / mi²66.6 / mi²66.6 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Hat Island从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年增长了25%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Hat Island+55.2%+40.6%+25%
华盛顿州+78.3%+41.1%+20.1%
美国+46.9%+27.2%+13.7%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Hat Island的人口密度

人口密度:66.6 / mi²

位置人口密度
Hat Island450.676 sq mi66.6 / mi²
华盛顿州7.1 million71,298.1 sq mi99.7 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Hat Island的历史和预测人口

从1860到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Hat Island的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Hat Island393 tn8.73 tn581.2 tons/mi²
华盛顿州122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Hat Island的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)393 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)8.73 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)581.2 tons/mi²

自然災害風險

Relative risk out of 10

危险Risk Level
EarthquakeMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
7/12/199:53 AM3.4527.4 km31,010 m4km WNW of Monroe, Washingtonusgs.gov
7/12/199:51 AM4.5827.6 km28,820 m3km WNW of Monroe, Washingtonusgs.gov
5/11/175:56 PM3.4312.3 km23,670 m6km SE of Freeland, Washingtonusgs.gov
4/20/175:07 AM3.0137.2 km23,260 m7km N of Port Townsend, Washingtonusgs.gov
7/1/168:18 PM3.0132.5 km18,380 m11km SSE of Granite Falls, Washingtonusgs.gov
7/1/166:36 PM3.433.2 km20,130 m11km ENE of Three Lakes, Washingtonusgs.gov
5/7/158:42 AM3.5839.9 km10,113 m12km NNE of Bryant, Washingtonusgs.gov
5/25/1411:21 AM3.1136 km55,871 m2km SW of Coupeville, Washingtonusgs.gov
9/5/137:09 AM3.0231.1 km26,187 m2km N of Indianola, Washingtonusgs.gov
1/25/139:11 AM3.4349.3 km23,415 mSan Juan Islands region, Washingtonusgs.gov

關於我們的數據

本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。