產業領域
格恩西 (怀俄明州)按行业的企业分布
格恩西 (怀俄明州)的地圖
互動地圖
格恩西 (怀俄明州)的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 654 | 921 | 1,095 | 1,053 | 921 | 962 | 1,009 |
| 人口密度 | 602.3 / mi² | 848.1 / mi² | 1,008.4 / mi² | 969.7 / mi² | 848.1 / mi² | 885.9 / mi² | 929.2 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid格恩西 (怀俄明州)从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年下降了15.9%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| 格恩西 (怀俄明州) | +40.8% | +0% | -15.9% |
| 怀俄明州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
格恩西 (怀俄明州)的中位年龄
中位年龄:45.4岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| 格恩西 (怀俄明州) | 45.4 yrs | 44.1 yrs | 46.5 yrs |
| 怀俄明州 | 36.9 yrs | 37.7 yrs | 36.1 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
格恩西 (怀俄明州)的人口密度
人口密度:848 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| 格恩西 (怀俄明州) | 921 | 1.086 sq mi | 848 / mi² |
| 怀俄明州 | 597,768 | 97,812.6 sq mi | 6.1 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
格恩西 (怀俄明州)的历史和预测人口
从1820到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
价格分布
格恩西 (怀俄明州)企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
格恩西 (怀俄明州)的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| 格恩西 (怀俄明州) | 20,879 tn | 22.67 tn | 19,227.1 tons/mi² |
| 怀俄明州 | 11,259,070 tn | 18.84 tn | 115.1 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
格恩西 (怀俄明州)的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 20,879 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 22.67 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 19,227.1 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 地震 | 低 (2) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/6/18 | 2:19 PM | 3 | 7.9 km | 5,000 m | 7km SW of Guernsey, Wyoming | usgs.gov |
| 11/3/08 | 1:14 PM | 3.5 | 71.5 km | 5,000 m | Wyoming | usgs.gov |
| 8/22/08 | 11:01 PM | 3.1 | 96.8 km | 5,000 m | Wyoming | usgs.gov |
| 8/29/04 | 6:49 PM | 3.8 | 91.7 km | 5,000 m | Wyoming | usgs.gov |
| 2/15/04 | 3:18 AM | 3.5 | 91.9 km | 10,000 m | Wyoming | usgs.gov |
| 12/13/93 | 2:51 PM | 3.2 | 62.8 km | 5,000 m | Wyoming | usgs.gov |
| 10/10/93 | 4:17 AM | 3.7 | 94.3 km | 5,000 m | Wyoming | usgs.gov |
| 7/23/93 | 6:30 AM | 3.7 | 82.5 km | 5,000 m | Wyoming | usgs.gov |
| 6/30/93 | 6:50 AM | 3 | 94.8 km | 5,000 m | Wyoming | usgs.gov |
| 11/2/92 | 6:54 AM | 3 | 59.7 km | 5,000 m | Wyoming | usgs.gov |
格恩西 (怀俄明州)
格恩西（英语：Guernsey），是美国怀俄明州普拉特县（Platte）下属的一座城市。该市的人口在2000年为1,147人，2010年有1,147，2011年则估计有1,165人。
格恩西 (怀俄明州) Wikipedia頁面
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。