產業領域
Fort Washington按行业的企业分布
Fort Washington事实
| 區 | 13.9 mi² |
| 人口 | 27,503 |
| 男性人口 | 13,118 (47.7%) |
| 女性人口 | 14,385 (52.3%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +99.2% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +24.0% |
| 年齡中位數 | 44.1岁 (男:42.8,女:45.3) |
| 人均GDP(購買力平價) | $71,222 (2022) |
| 电话区号 | 240, 301 |
| 鄰近社區 | Oxon Hill-Glassmanor, Fort Washington, Oxon Hill, Northwest Washington, National Harbor |
| 當地時間 | |
| 時區 | 北美东部夏令时间 |
| 經度與緯度 | 38.70734, -77.02303 |
| 邮政编码 | 20744, 20749 |
Fort Washington的地圖
互動地圖
Fort Washington的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 13,809 | 19,405 | 22,182 | 24,431 | 27,503 | 28,291 | 29,113 |
| 人口密度 | 995.2 / mi² | 1,398.5 / mi² | 1,598.6 / mi² | 1,760.7 / mi² | 1,982.1 / mi² | 2,038.9 / mi² | 2,098.2 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridFort Washington从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了24%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Fort Washington | +99.2% | +41.7% | +24% |
| 马里兰州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Fort Washington的中位年龄
中位年龄:44.1岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Fort Washington | 44.1 yrs | 45.3 yrs | 42.8 yrs |
| 马里兰州 | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Fort Washington的人口密度
人口密度:1,982 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Fort Washington | 27,503 | 13.88 sq mi | 1,982 / mi² |
| 马里兰州 | 6 million | 12,405.9 sq mi | 483 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Fort Washington的历史和预测人口
从1780到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Fort Washington的街区
Fort Washington各街区企业占比
电话区号
Fort Washington的企業使用的區碼百分比
价格分布
Fort Washington企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Fort Washington的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $47,187 | $51,064 | $67,205 | $54,844 | $61,924 | $62,950 | $64,911 | $71,222 |
| GDP總量 | $45.2亿 | $52.3亿 | $72.9亿 | $62.3亿 | $73.6亿 | $79.2亿 | $87.3亿 | $97.1亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Fort Washington的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Fort Washington | 455,658 tn | 16.57 tn | 32,838.9 tons/mi² |
| 马里兰州 | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Fort Washington的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 455,658 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 16.57 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 32,838.9 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 中等 (7) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
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