產業領域

Curtis Bay按行业的企业分布

行業說明機構數平均營業年齡
楼宇的建筑5226 years
货运/商业运输3730 years
汽车维修2923 years
餐馆2327 years
其他建筑2331 years
加油站2123 years
汽车2024 years
一般承包商1740 years
健康和医疗17
企业管理1628 years
商场1526 years
机械设备批发1133 years
百货商店11
电子产品商店1134 years
电气安装1125 years
建筑材料批发1022 years
汽车部件10
储存和入库9
体育用品9
内科医生与外科医生9

Curtis Bay事实

0.5 mi²
人口1,344
男性人口670 (49.8%)
女性人口674 (50.2%)
人口变化(1975 to 2020)+7.5%
人口变化(2000 to 2020)-57.0%
年齡中位數33.6岁 (男:34.1,女:33.2)
电话区号410, 443
鄰近社區Curtis Bay, Southern Baltimore, Hawkins Point, Greenland Beach
當地時間
時區北美东部夏令时间
經度與緯度39.22677, -76.58802
邮政编码21226

Curtis Bay的地圖

互動地圖

Curtis Bay的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口1,2502,2043,1262,8691,3441,3481,378
人口密度2,466.7 / mi²4,349.2 / mi²6,168.6 / mi²5,661.5 / mi²2,652.1 / mi²2,660 / mi²2,719.2 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Curtis Bay从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年下降了57%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Curtis Bay+7.5%-39%-57%
马里兰州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Curtis Bay的中位年龄

中位年龄:33.6岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Curtis Bay33.6 yrs33.2 yrs34.1 yrs
马里兰州38.2 yrs39.6 yrs36.8 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Curtis Bay的人口密度

人口密度:2,652 / mi²

位置人口密度
Curtis Bay1,3440.507 sq mi2,652 / mi²
马里兰州6 million12,405.9 sq mi483 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Curtis Bay的历史和预测人口

从1760到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

电话区号

Curtis Bay的企業使用的區碼百分比

价格分布

Curtis Bay企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Curtis Bay的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Curtis Bay22,178 tn16.5 tn43,764.5 tons/mi²
马里兰州98,007,598 tn16.37 tn7,900.1 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Curtis Bay的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)22,178 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)16.5 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)43,764.5 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
洪水 (8)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
11/30/179:47 PM4.199.9 km9,870 m9km ENE of Dover, Delawareusgs.gov
7/16/109:04 AM3.671.1 km7,030 m1km NW of Germantown, Marylandusgs.gov
12/27/085:04 AM3.3799.8 km3,610 mPennsylvaniausgs.gov
10/23/901:34 AM3.298.5 km10,000 mNew Jerseyusgs.gov
4/23/841:36 AM4.279.6 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
4/19/844:54 AM380.8 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
10/6/787:25 PM383.2 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
7/16/786:39 AM3.182.3 km5,000 mPennsylvaniausgs.gov
3/8/8911:40 PM3.985.9 kmPennsylvaniausgs.gov

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