產業領域
科罗纳多 (加利福尼亚州)按行业的企业分布
科罗纳多 (加利福尼亚州)事实
| 區 | 8.4 mi² |
| 人口 | 20,995 |
| 男性人口 | 11,533 (54.9%) |
| 女性人口 | 9,462 (45.1%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +46.0% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +20.3% |
| 年齡中位數 | 36岁 (男:29.9,女:42.6) |
| 人均GDP(購買力平價) | $75,691 (2022) |
| 电话区号 | 619, 858 |
| 鄰近社區 | The Tent City, Coronado, 161788354, Imperial Beach, East Village |
| 當地時間 | |
| 時區 | 北美太平洋夏令时间 |
| 經度與緯度 | 32.68589, -117.18309 |
| 邮政编码 | 92118, 92135, 92155, 92178 |
科罗纳多 (加利福尼亚州)的地圖
互動地圖
科罗纳多 (加利福尼亚州)的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 14,383 | 15,244 | 17,445 | 19,823 | 20,995 | 22,132 | 22,511 |
| 人口密度 | 1,702.9 / mi² | 1,804.9 / mi² | 2,065.5 / mi² | 2,347 / mi² | 2,485.8 / mi² | 2,620.4 / mi² | 2,665.3 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid科罗纳多 (加利福尼亚州)从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了20.3%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| 科罗纳多 (加利福尼亚州) | +46% | +37.7% | +20.3% |
| 加利福尼亚州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
科罗纳多 (加利福尼亚州)的中位年龄
中位年龄:36岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| 科罗纳多 (加利福尼亚州) | 36 yrs | 42.6 yrs | 29.9 yrs |
| 加利福尼亚州 | 35.3 yrs | 36.5 yrs | 34.2 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
科罗纳多 (加利福尼亚州)的人口密度
人口密度:2,486 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| 科罗纳多 (加利福尼亚州) | 20,995 | 8.45 sq mi | 2,486 / mi² |
| 加利福尼亚州 | 38.8 million | 163,694.5 sq mi | 237 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
科罗纳多 (加利福尼亚州)的历史和预测人口
从1880到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
科罗纳多 (加利福尼亚州)的街区
科罗纳多 (加利福尼亚州)各街区企业占比
价格分布
科罗纳多 (加利福尼亚州)企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
科罗纳多 (加利福尼亚州)的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $44,877 | $47,765 | $55,611 | $66,474 | $61,695 | $67,480 | $70,436 | $75,691 |
| GDP總量 | $34.2亿 | $38.6亿 | $48.1亿 | $61.2亿 | $59.6亿 | $68.8亿 | $74.6亿 | $81.1亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
科罗纳多 (加利福尼亚州)的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| 科罗纳多 (加利福尼亚州) | 155,213 tn | 7.39 tn | 18,377.1 tons/mi² |
| 加利福尼亚州 | 625,399,868 tn | 16.13 tn | 3,820.5 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
科罗纳多 (加利福尼亚州)的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 155,213 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 7.39 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 18,377.1 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 乾旱 | 高 (9) |
| 洪水 | 中等 (4) |
| 地震 | 中等 (5.4) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/20/18 | 8:11 AM | 3.46 | 34.7 km | 17,800 m | 35km WSW of Coronado, CA | usgs.gov |
| 4/1/17 | 6:40 AM | 3.45 | 28.4 km | 12,110 m | 6km ESE of Tijuana, B.C., MX | usgs.gov |
| 1/23/13 | 10:28 PM | 3.12 | 39.3 km | 15,283 m | 22km W of Del Mar, CA | usgs.gov |
| 7/11/09 | 2:34 PM | 3.92 | 35.2 km | 17,851 m | 29km WSW of La Jolla, CA | usgs.gov |
| 10/30/08 | 2:43 PM | 3.03 | 17.3 km | 11,206 m | 12km SW of La Jolla, CA | usgs.gov |
| 2/5/08 | 9:03 AM | 3.39 | 46.4 km | 5,759 m | 44km WSW of Imperial Beach, CA | usgs.gov |
| 9/30/07 | 9:14 AM | 3.1 | 5.2 km | 10,304 m | 4km NW of National City, CA | usgs.gov |
| 9/14/07 | 4:24 AM | 3.01 | 18.5 km | 5,849 m | 12km SW of La Jolla, CA | usgs.gov |
| 9/9/07 | 1:11 PM | 3.77 | 16.3 km | 10,986 m | 10km SSW of La Jolla, CA | usgs.gov |
| 9/7/07 | 7:10 PM | 3.24 | 16.7 km | 11,026 m | 10km SSW of La Jolla, CA | usgs.gov |
科罗纳多 (加利福尼亚州)
科罗纳多（英文：Coronado），是美国加利福尼亚州圣迭戈县下属的一座城市。建市于1890年12月11日，面积 大约为7.93平方英里 (20.5平方公里)。根据2010年美国人口普查，该市有人口24,697人。
科罗纳多 (加利福尼亚州) Wikipedia頁面
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。