Congress事实

37.9 mi²
人口1,914
男性人口957 (50.0%)
女性人口957 (50.0%)
人口变化(1975 to 2020)+55.9%
人口变化(2000 to 2020)+22.0%
年齡中位數63.1岁 (男:63,女:63.2)
人均GDP(購買力平價)$119,264 (2022)
电话区号928
當地時間
時區北美山区标准时间
經度與緯度34.16253, -112.85074
邮政编码85332

Congress的地圖

互動地圖

Congress的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口1,2281,3591,5692,1861,9141,8871,879
人口密度32.4 / mi²35.8 / mi²41.4 / mi²57.6 / mi²50.5 / mi²49.7 / mi²49.5 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Congress从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了22%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Congress+55.9%+40.8%+22%
亞利桑那州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Congress的中位年龄

中位年龄:63.1岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Congress63.1 yrs63.2 yrs63 yrs
亞利桑那州36 yrs37.1 yrs34.8 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Congress的人口密度

人口密度:50.5 / mi²

位置人口密度
Congress1,91437.93 sq mi50.5 / mi²
亞利桑那州7.1 million113,990.4 sq mi62.4 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Congress的历史和预测人口

从1880到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

价格分布

Congress企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Congress的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$31,738$29,227$36,805$37,676$34,795$71,210$112,045$119,264
GDP總量$2697.2万$3036.3万$4282.1万$5193.6万$5072.1万$1亿$1.6亿$1.7亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Congress的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Congress43,213 tn22.58 tn1,139.1 tons/mi²
亞利桑那州120,455,172 tn16.95 tn1,056.7 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Congress的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)43,213 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)22.58 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)1,139.1 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
地震 (2.1)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
11/2/156:49 AM3.666 km6,670 m4km NNE of Black Canyon City, Arizonausgs.gov
11/2/156:29 AM466.4 km5,920 m7km NNE of Black Canyon City, Arizonausgs.gov
11/2/153:59 AM3.263.6 km5,000 m8km N of Black Canyon City, Arizonausgs.gov
3/4/156:19 AM354.3 km5,000 m26km ENE of Bagdad, Arizonausgs.gov
1/17/1511:21 PM3.194.2 km11,710 m40km N of Bagdad, Arizonausgs.gov
10/25/116:20 PM3.584.3 km5,000 mArizonausgs.gov
5/9/096:07 AM3.165.7 km5,000 mArizonausgs.gov
4/1/945:17 PM3.386.8 km5,000 mArizonausgs.gov
11/13/919:37 PM3.569.9 km5,000 mArizonausgs.gov
5/6/869:47 PM3.0257.7 km-629 m104km SE of Kingman, AZusgs.gov

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