產業領域

Chinle按行业的企业分布

Chinle事实

16.1 mi²
人口4,072
男性人口1,895 (46.5%)
女性人口2,177 (53.5%)
人口变化(1975 to 2020)+126.5%
人口变化(2000 to 2020)-7.3%
年齡中位數25.3岁 (男:22.8,女:27.5)
人均GDP(購買力平價)$116,533 (2022)
电话区号928
鄰近社區Chinle
當地時間
時區北美山区夏令时间
經度與緯度36.15445, -109.55261
邮政编码86503

Chinle的地圖

互動地圖

Chinle的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口1,7982,7674,3954,5254,0724,0073,988
人口密度111.7 / mi²171.9 / mi²273.1 / mi²281.1 / mi²253 / mi²248.9 / mi²247.8 / mi²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Chinle从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年下降了7.3%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Chinle+126.5%+47.2%-7.3%
亞利桑那州
美国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Chinle的中位年龄

中位年龄:25.3岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Chinle25.3 yrs27.5 yrs22.8 yrs
亞利桑那州36 yrs37.1 yrs34.8 yrs
美国37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Chinle的人口密度

人口密度:253 / mi²

位置人口密度
Chinle4,07216.1 sq mi253 / mi²
亞利桑那州7.1 million113,990.4 sq mi62.4 / mi²
美国321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Chinle的历史和预测人口

从1890到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

价格分布

Chinle企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Chinle的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$34,598$32,100$38,935$51,394$42,030$68,086$102,775$116,533
GDP總量$3981.8万$4505.3万$5814.3万$8224.4万$6432.2万$9565万$1.4亿$1.6亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Chinle的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Chinle49,141 tn12.07 tn3,053.1 tons/mi²
亞利桑那州120,455,172 tn16.95 tn1,056.7 tons/mi²
美国5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chinle的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)49,141 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)12.07 tn
2013年CO2排放强度(吨/mi²/年)3,053.1 tons/mi²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
乾旱 (10)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
7/15/8812:38 AM3.384.1 km5,000 mArizonausgs.gov
7/14/817:29 PM396.2 km1,400 mArizonausgs.gov
6/1/808:40 AM4.3585 km6,000 m369km E of Kingman, AZusgs.gov
2/9/735:38 PM3.284.1 km5,000 mArizonausgs.gov

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