產業領域
Chadbourn按行业的企业分布
Chadbourn的地圖
互動地圖
Chadbourn的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 829 | 1,301 | 1,747 | 1,880 | 1,940 |
| 人口密度 | 315.2 / mi² | 494.6 / mi² | 664.2 / mi² | 714.7 / mi² | 737.6 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Chadbourn从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年增长了7.6%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Chadbourn | +126.8% | +44.5% | +7.6% |
| 北卡罗来纳州 | +99.6% | +54.2% | +27.7% |
| 美国 | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Chadbourn的中位年龄
中位年龄:39.6岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Chadbourn | 39.6 yrs | 42.4 yrs | 35.7 yrs |
| 北卡罗来纳州 | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chadbourn的人口密度
人口密度:738 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Chadbourn | 1,940 | 2.63 sq mi | 738 / mi² |
| 北卡罗来纳州 | 10.3 million | 53,819.1 sq mi | 192 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Chadbourn的历史和预测人口
从1750到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
价格分布
Chadbourn企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chadbourn的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Chadbourn | 30,159 tn | 15.55 tn | 11,465.8 tons/mi² |
| 北卡罗来纳州 | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chadbourn的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 30,159 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 15.55 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 11,465.8 tons/mi² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Low (2) |
| Cyclone | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。