產業領域
Belding按行业的企业分布
| 行業說明 | 機構數 | 平均營業年齡 |
|---|---|---|
| 楼宇的建筑 | 40 | 28 years |
| 健康和医疗 | 38 | 28 years |
| 教育 | 34 | 42 years |
| 餐馆 | 32 | 25 years |
| 宗教 | 31 | 68 years |
| 商场 | 31 | 31 years |
| 企业管理 | 28 | 31 years |
| 汽车维修 | 20 | 28 years |
| 美容院 | 19 | 25 years |
| 公共管理 | 19 | 75 years |
| 无法访问 | 19 | 47 years |
| 房地产 | 18 | 26 years |
| 园林绿化 | 17 | 23 years |
| 律师 | 17 | 32 years |
| 墓地和火葬场 | 17 | — |
| 金融 - 其他 | 16 | 27 years |
| 货运/商业运输 | 16 | 27 years |
| 其他建筑 | 16 | 45 years |
| 社会工作 | 15 | — |
| 购物 - 其他 | 15 | 32 years |
| 自动取款机 | 14 | — |
| 机械设备批发 | 14 | 31 years |
| 牙科医生 | 14 | 35 years |
Belding的地圖
互動地圖
Belding的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 5,804 | 5,469 | 5,573 | 5,807 | 5,653 | 5,688 | 5,532 |
| 人口密度 | 1,184.8 / mi² | 1,116.4 / mi² | 1,137.7 / mi² | 1,185.4 / mi² | 1,154 / mi² | 1,161.1 / mi² | 1,129.3 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridBelding从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了1.4%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Belding | -2.6% | +3.4% | +1.4% |
| 密歇根州 | — | — | — |
| 美国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Belding的中位年龄
中位年龄:33.6岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Belding | 33.6 yrs | 35.4 yrs | 31.9 yrs |
| 密歇根州 | 39.4 yrs | 40.6 yrs | 38.1 yrs |
| 美国 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Belding的人口密度
人口密度:1,154 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Belding | 5,653 | 4.899 sq mi | 1,154 / mi² |
| 密歇根州 | 9.8 million | 96,713.5 sq mi | 101 / mi² |
| 美国 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Belding的历史和预测人口
从1840到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Belding的街区
Belding各街区企业占比
价格分布
Belding企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Belding的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $39,367 | $41,785 | $51,726 | $52,638 | $53,105 | $59,259 | $49,897 | $46,133 |
| GDP總量 | $2.4亿 | $2.7亿 | $3.4亿 | $3.7亿 | $3.6亿 | $4.2亿 | $3.7亿 | $3.4亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Belding的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Belding | 103,011 tn | 18.22 tn | 21,028.4 tons/mi² |
| 密歇根州 | 198,813,055 tn | 20.34 tn | 2,055.7 tons/mi² |
| 美国 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Belding的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 103,011 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 18.22 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 21,028.4 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 中等 (7) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
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