Sukhothai的类别
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產業領域
Sukhothai按行业的企业分布
| 行業說明 | 機構數 | Google平均評分 |
|---|---|---|
| 公共管理 | 328 | 4.3 |
| 商场 | 296 | 4.2 |
| 宗教 | 256 | 4.4 |
| 教育 | 203 | 4.2 |
| 餐馆 | 182 | 4.1 |
| 健康和医疗 | 141 | 4.3 |
| 军用 | 104 | 4.2 |
| 其他住宿 | 100 | 4.1 |
| 贷款公司 | 84 | 4.4 |
| 加油站 | 78 | 4 |
| 汽车 | 68 | 4.4 |
| 汽车维修 | 63 | 4.3 |
| 银行 | 62 | 4.3 |
| 酒店旅馆 | 59 | 4.1 |
| 房地产 | 56 | 3.9 |
| 警察和法律实施 | 49 | 4.8 |
| 百货商店 | 46 | 4.3 |
| 泰国餐馆 | 45 | 3.9 |
| 杂货店和超市 | 44 | 4 |
| 所有食品和饮料 | 42 | 4.2 |
| 创意艺术 | 37 | 4 |
| 电子产品商店 | 33 | 4.8 |
| 舞厅俱乐部和迪斯科舞厅 | 32 | 3.8 |
| 金融 - 其他 | 31 | 4.3 |
| 新车经销商 | 31 | 4.4 |
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Sukhothai的地圖
互動地圖
Sukhothai的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 67,661 | 95,544 | 100,354 | 96,194 | 99,052 |
| 人口密度 | 605.8 / km² | 855.5 / km² | 898.5 / km² | 861.3 / km² | 886.9 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Sukhothai从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年下降了4.1%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | +42.2% | +0.7% | -4.1% |
| 素可泰府 | +69% | +16.8% | +3.3% |
| 泰国 | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Sukhothai的中位年龄
中位年龄:38.4岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| 素可泰府 | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| 泰国 | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sukhothai的人口密度
人口密度:887 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | 99,052 | 111.7 km² | 887 / km² |
| 素可泰府 | 642,277 | 7,066.7 km² | 90.9 / km² |
| 泰国 | 67.6 million | 514,961.7 km² | 131 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Sukhothai的历史和预测人口
从1770到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Sukhothai的街区
Sukhothai各街区企业占比
电话区号
Sukhothai的企業使用的區碼百分比
邮政编码
Sukhothai各邮政编码企业占比
价格分布
Sukhothai企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sukhothai的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | 417,149 tn | 4.21 tn | 3,735 tons/km² |
| 素可泰府 | 2,591,914 tn | 4.04 tn | 366.8 tons/km² |
| 泰国 | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sukhothai的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 417,149 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 4.21 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 3,735 tons/km² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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