產業領域
Raman按行业的企业分布
Raman事实
| 區 | 23.5 km² |
| 人口 | 7,481 |
| 男性人口 | 3,707 (49.6%) |
| 女性人口 | 3,774 (50.4%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +62.4% |
| 人口变化(2000 to 2020) | -3.2% |
| 年齡中位數 | 32.3岁 (男:31.5,女:33.1) |
| 鄰近社區 | Khlong Toei, Yan Nawa, Huai Khwang, Bang Khun Thian, Pathum Wan |
| 當地時間 | |
| 時區 | 中南半岛时间 |
| 經度與緯度 | 6.47862, 101.42414 |
| 邮政编码 | 95140 |
Raman的地圖
互動地圖
Raman的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 4,607 | 6,230 | 7,728 | 7,250 | 7,481 |
| 人口密度 | 196 / km² | 265.1 / km² | 328.9 / km² | 308.5 / km² | 318.3 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Raman从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年下降了6.2%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Raman | +57.4% | +16.4% | -6.2% |
| 惹拉府 | +60.1% | +11.7% | +0.6% |
| 泰国 | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Raman的中位年龄
中位年龄:32.3岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡(女) | 中位年齡(男) |
|---|---|---|---|
| Raman | 32.3 yrs | 33.1 yrs | 31.5 yrs |
| 惹拉府 | 32.2 yrs | 33 yrs | 31.3 yrs |
| 泰国 | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Raman的人口密度
人口密度:318 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Raman | 7,481 | 23.5 km² | 318 / km² |
| 惹拉府 | 438,893 | 4,701.6 km² | 93.3 / km² |
| 泰国 | 67.6 million | 514,961.7 km² | 131 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Raman的历史和预测人口
从1750到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Raman的街区
Raman各街区企业占比
电话区号
Raman的企業使用的區碼百分比
邮政编码
Raman各邮政编码企业占比
价格分布
Raman企業(按價格分佈)
人類發展指數(HDI)
預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Raman的CO2排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Raman | 29,948 tn | 4 tn | 1,274.4 tons/km² |
| 惹拉府 | 1,813,383 tn | 4.13 tn | 385.7 tons/km² |
| 泰国 | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Raman的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 29,948 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 4 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 1,274.4 tons/km² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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