Businesses in Pak Phanang

Pak Phanang的类别

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產業領域

Pak Phanang按行业的企业分布

行業說明	機構數
餐馆	172
杂货店和超市	117
教育	70
其他住宿	67
商场	66
宗教	59
其他会员组织	55
公共管理	52
咖啡	44
无法访问	24
自动取款机	22
汽车维修	21
佛寺	21

Pak Phanang事实

區	39.3 km²
人口	36,972
男性人口	18,287 (49.5%)
女性人口	18,685 (50.5%)
人口变化(1975 to 2020)	-37.9%
人口变化(2000 to 2020)	-43.2%
年齡中位數	32.2岁 (男:31.4,女:33.1)
人均GDP(購買力平價)	$7,340 (2022)
鄰近社區	Pak Phanang, Tambon Pak Phanang, ปากพนัง, Tambon Khlong Krabue, Tambon Bang Phra
當地時間
時區	中南半岛时间
經度與緯度	8.35109, 100.20195
邮政编码	80140

Pak Phanang的地圖

互動地圖

Pak Phanang的人口

1975年至2030年

Data	1975	1990	2000	2015	2020	2025*	2030*
人口	59,498	69,934	65,136	54,278	36,972	32,961	29,101
人口密度	1,513.5 / km²	1,778.9 / km²	1,656.9 / km²	1,380.7 / km²	940.5 / km²	838.4 / km²	740.2 / km²

* 预测

来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pak Phanang从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年下降了43.2%

位置	自1975以来的变化	自1990以来的变化	自2000以来的变化
Pak Phanang	-37.9%	-47.1%	-43.2%
洛坤府	—	—	—
泰国	—	—	—

来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pak Phanang的中位年龄

中位年龄:32.2岁

位置	年齡中位數	中位年齡（女）	中位年齡（男）
Pak Phanang	32.2 yrs	33.1 yrs	31.4 yrs
洛坤府	32.2 yrs	33.1 yrs	31.4 yrs
泰国	35.2 yrs	36 yrs	34.3 yrs

来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pak Phanang的人口密度

人口密度:941 / km²

位置	人口	區	密度
Pak Phanang	36,972	39.3 km²	941 / km²
洛坤府	1.4 million	10,296.5 km²	140 / km²
泰国	67.6 million	514,961.7 km²	131 / km²

来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pak Phanang的历史和预测人口

从800到2100的估计人口

来源:

JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
[鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pak Phanang的街区

Pak Phanang各街区企业占比

电话区号

Pak Phanang的企業使用的區碼百分比

邮政编码

Pak Phanang各邮政编码企业占比

价格分布

Pak Phanang企業（按價格分佈）

人類發展指數（HDI）

預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pak Phanang的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data	1990	1995	2000	2005	2010	2015	2020	2022
人均GDP	$3,613	$5,970	$5,561	$4,905	$6,533	$7,270	$5,748	$7,340
GDP總量	$2533.7万	$4297.1万	$3982.2万	$3515.8万	$4697.5万	$5064.4万	$3649.4万	$4595.4万

来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pak Phanang的CO2排放

每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）

位置	二氧化碳排放量	人均二氧化碳排放量	二氧化碳排放強度
Pak Phanang	185,019 tn	5 tn	4,706.4 tons/km²
洛坤府	6,789,974 tn	4.71 tn	659.4 tons/km²
泰国	278,589,420 tn	4.12 tn	541 tons/km²

来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Pak Phanang的CO2排放

2013年CO2排放量(吨/年)	185,019 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)	5 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)	4,706.4 tons/km²

自然災害風險

相對風險（滿分10分）

危险	风险级别
洪水	高 (10)
地震	低 (2)

*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。

来源:

Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.