產業領域

Pak Chom按行业的企业分布

Pak Chom事实

11.5 km²
人口6,745
男性人口3,369 (49.9%)
女性人口3,376 (50.1%)
人口变化(1975 to 2020)-47.6%
人口变化(2000 to 2020)-44.5%
年齡中位數33岁 (男:32.3,女:33.7)
人均GDP(購買力平價)$8,467 (2022)
鄰近社區Tambon Pak Chom, Pak Chom, เชียงกลม
當地時間
時區中南半岛时间
經度與緯度18.02061, 101.89828
邮政编码42150

Pak Chom的地圖

互動地圖

Pak Chom的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口12,87713,50712,1438,9826,7455,6904,919
人口密度1,119.7 / km²1,174.5 / km²1,055.9 / km²781 / km²586.5 / km²494.8 / km²427.7 / km²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pak Chom从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年下降了44.5%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Pak Chom-47.6%-50.1%-44.5%
黎府
泰国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pak Chom的中位年龄

中位年龄:33岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Pak Chom33 yrs33.7 yrs32.3 yrs
黎府34.7 yrs35.6 yrs33.8 yrs
泰国35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pak Chom的人口密度

人口密度:587 / km²

位置人口密度
Pak Chom6,74511.5 km²587 / km²
黎府2,0593.116 km²661 / km²
泰国67.6 million514,961.7 km²131 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pak Chom的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pak Chom的街区

Pak Chom各街区企业占比

电话区号

Pak Chom的企業使用的區碼百分比

价格分布

Pak Chom企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pak Chom的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$1,679$1,732$2,086$2,492$5,067$7,417$7,397$8,467
GDP總量$1712.5万$1785.2万$2011.9万$2300万$4501.1万$6086.6万$5362.1万$5839.7万
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pak Chom的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Pak Chom24,552 tn3.64 tn2,135 tons/km²
黎府8,038 tn3.9 tn2,579.5 tons/km²
泰国278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pak Chom的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)24,552 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)3.64 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)2,135 tons/km²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
乾旱 (9)
洪水中等 (4)
地震中等 (4)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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