產業領域
Long按行业的企业分布
Long事实
| 區 | 38.3 km² |
| 人口 | 18,511 |
| 男性人口 | 9,018 (48.7%) |
| 女性人口 | 9,493 (51.3%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +123.2% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +15.3% |
| 年齡中位數 | 38.4岁 (男:37.3,女:39.5) |
| 人均GDP(購買力平價) | $3,362 (2022) |
| 鄰近社區 | ลอง, Tambon Huai O, Hua Thung, Tambon Rong Khem, Tambon Phra Luang |
| 當地時間 | |
| 時區 | 中南半岛时间 |
| 經度與緯度 | 18.07422, 99.83073 |
| 邮政编码 | 54150 |
Long的地圖
互動地圖
Long的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 8,294 | 12,974 | 16,052 | 18,063 | 18,511 | 18,356 | 17,919 |
| 人口密度 | 216.8 / km² | 339.2 / km² | 419.7 / km² | 472.2 / km² | 483.9 / km² | 479.9 / km² | 468.5 / km² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridLong从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了15.3%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Long | +123.2% | +42.7% | +15.3% |
| 帕府 | — | — | — |
| 泰国 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Long的中位年龄
中位年龄:38.4岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Long | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| 帕府 | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| 泰国 | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Long的人口密度
人口密度:484 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Long | 18,511 | 38.3 km² | 484 / km² |
| 帕府 | 455,289 | 6,595.5 km² | 69 / km² |
| 泰国 | 67.6 million | 514,961.7 km² | 131 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Long的历史和预测人口
从1400到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
邮政编码
Long各邮政编码企业占比
价格分布
Long企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Long的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $2,089 | $2,267 | $2,372 | $1,658 | $2,089 | $3,432 | $3,225 | $3,362 |
| GDP總量 | $977.2万 | $1154.4万 | $1255.1万 | $956.8万 | $1328.8万 | $2314.9万 | $2171.9万 | $2266.1万 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Long的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Long | 78,343 tn | 4.23 tn | 2,048.2 tons/km² |
| 帕府 | 1,887,828 tn | 4.15 tn | 286.2 tons/km² |
| 泰国 | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Long的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 78,343 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 4.23 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 2,048.2 tons/km² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 乾旱 | 高 (9) |
| 洪水 | 高 (9) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
最近的附近地震
幅度3.0以上
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