產業領域

Ban Mo按行业的企业分布

Ban Mo事实

14.5 km²
人口10,444
男性人口5,151 (49.3%)
女性人口5,293 (50.7%)
人口变化(1975 to 2020)+1056.6%
人口变化(2000 to 2020)+59.6%
年齡中位數36.1岁 (男:35.1,女:37)
人均GDP(購買力平價)$24,382 (2022)
鄰近社區Tambon Ban Mo, Ban Mo, Ban MI, บ้านหมอ, ตำบลบ้านหม้อ
當地時間
時區中南半岛时间
經度與緯度14.61544, 100.72731
邮政编码1813018270

Ban Mo的地圖

互動地圖

Ban Mo的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口9034,5966,5448,89310,44410,39510,294
人口密度62.3 / km²317 / km²451.3 / km²613.3 / km²720.3 / km²716.9 / km²709.9 / km²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Ban Mo从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了59.6%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Ban Mo+1056.6%+127.2%+59.6%
北標府
泰国
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Ban Mo的中位年龄

中位年龄:36.1岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Ban Mo36.1 yrs37 yrs35.1 yrs
北標府36.1 yrs37 yrs35.1 yrs
泰国35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ban Mo的人口密度

人口密度:720 / km²

位置人口密度
Ban Mo10,44414.5 km²720 / km²
北標府800,3843,019 km²265 / km²
泰国67.6 million514,961.7 km²131 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Ban Mo的历史和预测人口

从1920到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Ban Mo的街区

Ban Mo各街区企业占比

电话区号

Ban Mo的企業使用的區碼百分比

邮政编码

Ban Mo各邮政编码企业占比

价格分布

Ban Mo企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ban Mo的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$9,378$10,406$12,317$17,991$18,479$22,405$20,004$24,382
GDP總量$1.2亿$1.7亿$2.3亿$3.8亿$4.4亿$5.7亿$5.1亿$6.2亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ban Mo的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Ban Mo55,609 tn5.32 tn3,835.1 tons/km²
北標府3,874,578 tn4.84 tn1,283.4 tons/km²
泰国278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ban Mo的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)55,609 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)5.32 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)3,835.1 tons/km²

自然災害風險

相對風險(滿分10分)

危险风险级别
乾旱中等 (4)
洪水 (8)
地震中等 (4)

*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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