昌巴事实
| 區 | 2614.3 km² |
| 人口 | 194,603 |
| 男性人口 | 96,761 (49.7%) |
| 女性人口 | 97,842 (50.3%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +1030.6% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +144.9% |
| 年齡中位數 | 16.1岁 (男:15.1,女:17.5) |
| 人均GDP(購買力平價) | $1,420 (2022) |
| 當地時間 | |
| 時區 | 格林尼治标准时间 |
| 經度與緯度 | 9.03333, 1.41667 |
昌巴的地圖
互動地圖
昌巴的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 17,213 | 45,531 | 79,459 | 172,463 | 194,603 | 215,195 | 232,908 |
| 人口密度 | 6.6 / km² | 17.4 / km² | 30.4 / km² | 66 / km² | 74.4 / km² | 82.3 / km² | 89.1 / km² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid昌巴从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了144.9%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| 昌巴 | +1030.6% | +327.4% | +144.9% |
| 中部区 (多哥) | — | — | — |
| 多哥 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
昌巴的中位年龄
中位年龄:16.1岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡(女) | 中位年齡(男) |
|---|---|---|---|
| 昌巴 | 16.1 yrs | 17.5 yrs | 15.1 yrs |
| 中部区 (多哥) | 17.5 yrs | 18.7 yrs | 16.6 yrs |
| 多哥 | 18.7 yrs | 20 yrs | 17.4 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
昌巴的人口密度
人口密度:74.4 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| 昌巴 | 194,603 | 2,614.3 km² | 74.4 / km² |
| 中部区 (多哥) | 726,568 | 13,440.1 km² | 54.1 / km² |
| 多哥 | 7.3 million | 56,841 km² | 128 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
昌巴的历史和预测人口
从1500到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人類發展指數(HDI)
預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
昌巴的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $1,147 | $1,043 | $1,078 | $932 | $986 | $1,092 | $1,300 | $1,420 |
| GDP總量 | $3771.8万 | $3867万 | $5109.8万 | $5640.5万 | $8038.7万 | $1.1亿 | $1.5亿 | $1.8亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
昌巴的CO2排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| 昌巴 | 69,426 tn | 0.36 tn | 26.6 tons/km² |
| 中部区 (多哥) | 259,017 tn | 0.36 tn | 19.3 tons/km² |
| 多哥 | 2,596,878 tn | 0.36 tn | 45.7 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
昌巴的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 69,426 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 0.36 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 26.6 tons/km² |
自然災害風險
相對風險(滿分10分)
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 乾旱 | 中等 (5) |
| 洪水 | 高 (8) |
*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。
