康代事实
| 區 | 43.5 km² |
| 人口 | 35,248 |
| 男性人口 | 17,163 (48.7%) |
| 女性人口 | 18,085 (51.3%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +37.1% |
| 人口变化(2000 to 2020) | -44.6% |
| 年齡中位數 | 14.8岁 (男:13.7,女:16.9) |
| 人均GDP(購買力平價) | $1,278 (2022) |
| 當地時間 | |
| 時區 | 格林尼治标准时间 |
| 經度與緯度 | 9.95778, 1.04472 |
康代的地圖
互動地圖
康代的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 25,716 | 48,269 | 63,657 | 63,646 | 35,248 | 33,793 | 32,399 |
| 人口密度 | 591.2 / km² | 1,109.6 / km² | 1,463.4 / km² | 1,463.1 / km² | 810.3 / km² | 776.9 / km² | 744.8 / km² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid康代从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年下降了44.6%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| 康代 | +37.1% | -27% | -44.6% |
| 卡拉区 | — | — | — |
| 多哥 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
康代的中位年龄
中位年龄:14.8岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| 康代 | 14.8 yrs | 16.9 yrs | 13.7 yrs |
| 卡拉区 | 17.6 yrs | 19.2 yrs | 16.3 yrs |
| 多哥 | 18.7 yrs | 20 yrs | 17.4 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
康代的人口密度
人口密度:810 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| 康代 | 35,248 | 43.5 km² | 810 / km² |
| 卡拉区 | 869,913 | 11,476.7 km² | 75.8 / km² |
| 多哥 | 7.3 million | 56,841 km² | 128 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
康代的历史和预测人口
从900到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
康代的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $1,495 | $1,318 | $1,311 | $1,133 | $1,082 | $1,350 | $1,258 | $1,278 |
| GDP總量 | $3330.6万 | $3357.5万 | $4138.4万 | $4047.1万 | $4421万 | $5684.6万 | $4399.7万 | $4394.9万 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
康代的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| 康代 | 12,685 tn | 0.36 tn | 291.6 tons/km² |
| 卡拉区 | 309,920 tn | 0.36 tn | 27 tons/km² |
| 多哥 | 2,596,878 tn | 0.36 tn | 45.7 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
康代的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 12,685 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 0.36 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 291.6 tons/km² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 乾旱 | 中等 (5) |
| 洪水 | 中等 (4) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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