Pitelino事实

2.0 km²
人口592
人口变化(1975 to 2020)-55.1%
人口变化(2000 to 2020)-37.2%
當地時間
時區莫斯科标准时间
經度與緯度54.57768, 41.81448
邮政编码391630

Pitelino的地圖

互動地圖

Pitelino的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口1,3181,117942618592
人口密度659 / km²558.5 / km²471 / km²309 / km²296 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pitelino从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年下降了34.4%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Pitelino-53.1%-44.7%-34.4%
梁赞州-12.6%-15.4%-10.2%
俄罗斯+7.1%-2.9%-2%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pitelino的人口密度

人口密度:296 / km²

位置人口密度
Pitelino5922 km²296 / km²
梁赞州1.1 million39,719.2 km²28.3 / km²
俄罗斯145.3 million16,974,452.8 km²8.6 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Pitelino的历史和预测人口

从0到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

邮政编码

Pitelino各邮政编码企业占比

价格分布

Pitelino企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pitelino的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Pitelino4,795 tn8.1 tn2,397.6 tons/km²
梁赞州9,129,573 tn8.12 tn229.9 tons/km²
俄罗斯1,356,388,647 tn9.34 tn79.9 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pitelino的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)4,795 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)8.1 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)2,397.6 tons/km²

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