產業領域

Las Marias按行业的企业分布

Las Marias事实

0.7 km²
人口1,829
男性人口884 (48.3%)
女性人口945 (51.7%)
人口变化(1975 to 2020)+56.9%
人口变化(2000 to 2020)+4.1%
年齡中位數39.3岁 (男:39.1,女:39.5)
當地時間
時區大西洋标准时间
經度與緯度18.29328, -67.14629

Las Marias的地圖

互動地圖

Las Marias的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口1,1661,5381,7571,8461,829
人口密度1,696 / km²2,237.1 / km²2,555.6 / km²2,685.1 / km²2,660.4 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Las Marias从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年增长了5.1%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Las Marias+58.3%+20%+5.1%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Las Marias的中位年龄

中位年龄:39.3岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Las Marias39.3 yrs39.5 yrs39.1 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Las Marias的人口密度

人口密度:2,660 / km²

位置人口密度
Las Marias1,8290.688 km²2,660 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Las Marias的历史和预测人口

从1780到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

邮政编码

Las Marias各邮政编码企业占比

价格分布

Las Marias企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Las Marias的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Las Marias33,810 tn18.49 tn49,178.2 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Las Marias的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)33,810 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)18.49 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)49,178.2 tons/km²

自然災害風險

Relative risk out of 10

危险Risk Level
EarthquakeMedium (7)
CycloneHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
2/16/198:55 AM3.7618.9 km12,000 m3km E of Las Marias, Puerto Ricousgs.gov
10/21/1711:42 PM3.383.1 km7,000 m4km SSW of Anasco, Puerto Ricousgs.gov
10/16/178:29 PM3.3216.2 km19,000 m1km N of San Sebastian, Puerto Ricousgs.gov
8/10/172:51 AM3.185.5 km127,000 m6km W of Rincon, Puerto Ricousgs.gov
7/7/178:19 AM314.2 km24,000 m5km WNW of Maricao, Puerto Ricousgs.gov
6/7/179:04 AM3.168 km105,000 m4km S of La Playa, Puerto Ricousgs.gov
2/25/174:46 AM36.6 km132,000 m3km ESE of Luyando, Puerto Ricousgs.gov
9/26/165:42 AM312.4 km91,000 m5km SSW of Stella, Puerto Ricousgs.gov
8/3/162:38 AM3.110.2 km129,000 m6km SSW of La Playa, Puerto Ricousgs.gov
5/24/166:54 PM3.712.3 km22,000 m1km WSW of Stella, Puerto Ricousgs.gov

關於我們的數據

本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。