瀏覽:

在Umingan的企業

 

Umingan的类别

加油站摩托车维修摩托车配件商店汽车维修汽车配件城洗车农业大米批发商家禽养殖场批发商服装店手机店基督教会天主教堂宗教宗教机构市政府政府机构教堂社区中心五金店家居用品商店建材商店房地产开发小学教育教育机构旅游胜地咖啡咖啡館家庭式餐厅快餐店杂货店和超市烘焙坊网吧茶馆菲律宾风味餐馆蛋糕店餐馆饮食服务人员鸡肉餐馆家具店苗圃和园艺用具银行内科门诊部理发店美容院打印店公寓建筑私人屋苑
顯示1-50，共66

產業領域

Umingan按行业的企业分布

行業說明機構數
教育62
餐馆59
商场53
公共管理26
宗教25
杂货店和超市21
教堂20
拖拉机和农用设备18
加油站16

Umingan事实

區189.6 km²
人口74,173
男性人口37,826 (51.0%)
女性人口36,347 (49.0%)
人口变化(1975 to 2020)+668.4%
人口变化(2000 to 2020)+59.7%
年齡中位數24.1岁 (男:23.5,女:24.7)
人均GDP(購買力平價)$3,556 (2022)
电话区号75
鄰近社區Cabaruan
當地時間
時區菲律宾标准时间
經度與緯度15.90021, 120.79841
邮政编码2443

Umingan的地圖

互動地圖

Umingan的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口9,65329,46346,45171,86274,17379,86484,829
人口密度50.9 / km²155.4 / km²245 / km²379.1 / km²391.3 / km²421.3 / km²447.5 / km²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Umingan从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了59.7%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Umingan+668.4%+151.7%+59.7%
菲律宾———
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Umingan的中位年龄

中位年龄:24.1岁

位置年齡中位數中位年齡（女）中位年齡（男）
Umingan24.1 yrs24.7 yrs23.5 yrs
菲律宾23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Umingan的人口密度

人口密度:391 / km²

位置人口區密度
Umingan74,173189.6 km²391 / km²
菲律宾96.6 million296,939.4 km²325 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Umingan的历史和预测人口

从1890到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

电话区号

Umingan的企業使用的區碼百分比

邮政编码

Umingan各邮政编码企业占比

价格分布

Umingan企業（按價格分佈）

人類發展指數（HDI）

預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Umingan的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$1,105$1,132$1,357$1,811$2,199$2,767$3,299$3,556
GDP總量$1143.8万$1348万$1906.7万$2977.3万$4221万$6051万$7907.3万$8782.9万
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Umingan的CO2排放

每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Umingan89,114 tn1.2 tn470.1 tons/km²
菲律宾104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Umingan的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)89,114 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)1.2 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)470.1 tons/km²

自然災害風險

相對風險（滿分10分）

危险风险级别
乾旱低 (2)
洪水高 (10)
地震中等 (7)
氣旋高 (10)
滑坡中等 (6)

*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

日▼時間↕Magnitude↕Distance↕深度↕位置↕鏈接
2/7/1910:28 PM4.328.4 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
2/6/1910:25 AM5.519.8 km130,199 m1km NNE of Guiling, Philippinesusgs.gov
4/9/151:00 PM4.630 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
2/23/1511:14 PM4.447.3 km48,860 m7km SSW of Itogon, Philippinesusgs.gov
7/27/1411:27 AM4.224 km53,040 m3km N of Taboy Norte, Philippinesusgs.gov
1/15/144:16 AM4.244.3 km59,620 m9km SE of Tabaan, Philippinesusgs.gov
12/18/132:46 PM4.916.5 km51,430 m9km ENE of Alac, Philippinesusgs.gov
2/4/137:16 AM4.542.6 km61,100 m11km SW of Dalupirip, Philippinesusgs.gov
10/7/1010:39 PM4.747.2 km39,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/20/087:10 AM4.545.3 km188,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
来源: U.S. Geological Survey (USGS)
Muñoz
Muñoz
人口 37,14123.3 km
Villasis
Villasis
人口 13,12222.5 km
Rosales
Rosales
人口 13,10517.7 km

關於我們的數據

本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。