瀏覽:

在Ubay的企業

 

Ubay的类别

加油站摩托车商店摩托车经销商摩托车配件商店新车经销商汽车维修汽车配件城洗车农业农场设备供应商奶牛场工业设备供应商建筑材料批发商批发商数码印刷服务瓶装水供应商碾米厂服装店广播电台地方政府机关宗教政府机构教堂水净化公司社区中心数码城五金店家居用品商店建材商店房地产开发大学小学小学教育教育机构高中旅游胜地咖啡咖啡館家庭式餐厅快餐店杂货店和超市汉堡店烘焙坊烤乳猪餐厅网吧酒馆和酒吧和小旅馆餐馆鸡肉餐馆家具店
顯示1-50，共82

產業領域

Ubay按行业的企业分布

行業說明機構數
餐馆75
教育52
商场40
教堂31
公共管理30
农业29
宗教22
其他住宿20
加油站20
购物 - 其他18

Ubay事实

區288.7 km²
人口88,156
男性人口45,414 (51.5%)
女性人口42,742 (48.5%)
人口变化(1975 to 2020)+224.8%
人口变化(2000 to 2020)+15.3%
年齡中位數20.6岁 (男:19.9,女:21.4)
人均GDP(購買力平價)$3,248 (2022)
鄰近社區Poblacion, Fatima, Camambugan, Katarungan, San Vicente
當地時間
時區菲律宾标准时间
經度與緯度10.05600, 124.47294

Ubay的地圖

互動地圖

Ubay的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口27,13859,00076,44689,17388,15690,67992,473
人口密度94 / km²204.4 / km²264.8 / km²308.9 / km²305.4 / km²314.1 / km²320.3 / km²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Ubay从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了15.3%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Ubay+224.8%+49.4%+15.3%
菲律宾———
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Ubay的中位年龄

中位年龄:20.6岁

位置年齡中位數中位年齡（女）中位年齡（男）
Ubay20.6 yrs21.4 yrs19.9 yrs
菲律宾23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ubay的人口密度

人口密度:305 / km²

位置人口區密度
Ubay88,156288.7 km²305 / km²
菲律宾96.6 million296,939.4 km²325 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Ubay的历史和预测人口

从1830到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Ubay的街区

Ubay各街区企业占比

电话区号

Ubay的企業使用的區碼百分比

价格分布

Ubay企業（按價格分佈）

人類發展指數（HDI）

預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ubay的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$1,600$1,945$1,819$2,092$2,047$2,667$2,869$3,248
GDP總量$7773.6万$1亿$1.1亿$1.4亿$1.5亿$2.1亿$2.4亿$2.7亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ubay的CO2排放

每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Ubay94,061 tn1.07 tn325.8 tons/km²
菲律宾104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ubay的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)94,061 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)1.07 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)325.8 tons/km²

自然災害風險

相對風險（滿分10分）

危险风险级别
乾旱中等 (5)
洪水高 (8)
地震中等 (7)
氣旋高 (10)
滑坡中等 (6)

*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

日▼時間↕Magnitude↕Distance↕深度↕位置↕鏈接
5/24/172:08 PM4.536.2 km41,120 m0km ENE of Candabong, Philippinesusgs.gov
2/28/169:01 PM4.545.4 km36,830 m28km ENE of Anda, Philippinesusgs.gov
11/24/158:36 AM4.533.6 km10,000 m3km E of Buenavista, Philippinesusgs.gov
8/10/158:19 PM4.532.6 km21,520 m4km SSE of Pilar, Philippinesusgs.gov
3/30/151:47 AM4.926.7 km10,000 m8km N of San Miguel, Philippinesusgs.gov
7/19/1410:21 PM4.641.6 km10,000 m1km WNW of Nueva Fuerza, Philippinesusgs.gov
7/11/145:22 AM4.436.9 km10,000 m2km E of Buenavista, Philippinesusgs.gov
6/17/145:42 AM4.127.4 km103,390 m1km ENE of Biabas, Philippinesusgs.gov
5/3/149:52 AM4.431.4 km10,000 m3km SSW of Dagohoy, Philippinesusgs.gov
4/23/141:15 PM4.316.7 km73,590 m4km N of La Hacienda, Philippinesusgs.gov
来源: U.S. Geological Survey (USGS)
Mabini
Mabini
人口 5,99921.8 km
Bien Unido
Bien Unido
人口 5,30413.8 km
Alicia
Alicia
人口 4,41518.1 km

關於我們的數據

本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。