產業領域
Oras按行业的企业分布
Oras事实
| 區 | 150.4 km² |
| 人口 | 44,337 |
| 男性人口 | 23,216 (52.4%) |
| 女性人口 | 21,121 (47.6%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +852.7% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +79.9% |
| 年齡中位數 | 20岁 (男:19.8,女:20.2) |
| 人均GDP(購買力平價) | $2,460 (2022) |
| 鄰近社區 | Brgy. Cagpile, Brgy. Riverside, Brgy. Tiguib, Barangay Butnga |
| 當地時間 | |
| 時區 | 菲律宾标准时间 |
| 經度與緯度 | 12.14060, 125.43970 |
| 邮政编码 | 6818 |
Oras的地圖
互動地圖
Oras的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 4,654 | 14,994 | 24,642 | 40,892 | 44,337 | 48,402 | 51,801 |
| 人口密度 | 30.9 / km² | 99.7 / km² | 163.8 / km² | 271.8 / km² | 294.7 / km² | 321.7 / km² | 344.3 / km² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridOras从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了79.9%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Oras | +852.7% | +195.7% | +79.9% |
| 菲律宾 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Oras的中位年龄
中位年龄:20岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Oras | 20 yrs | 20.2 yrs | 19.8 yrs |
| 菲律宾 | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Oras的人口密度
人口密度:295 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Oras | 44,337 | 150.4 km² | 295 / km² |
| 菲律宾 | 96.6 million | 296,939.4 km² | 325 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Oras的历史和预测人口
从1900到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
电话区号
Oras的企業使用的區碼百分比
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Oras的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $1,377 | $1,254 | $1,341 | $1,430 | $1,909 | $1,890 | $2,187 | $2,460 |
| GDP總量 | $1545.4万 | $1643.5万 | $2102.5万 | $2641.6万 | $4121.4万 | $4641.1万 | $5925.4万 | $6897.6万 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Oras的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Oras | 46,265 tn | 1.04 tn | 307.5 tons/km² |
| 菲律宾 | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oras的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 46,265 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 1.04 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 307.5 tons/km² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 乾旱 | 中等 (4) |
| 地震 | 高 (7.6) |
| 氣旋 | 高 (10) |
| 滑坡 | 中等 (6) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
最近的附近地震
幅度3.0以上
| 日▼ | 時間↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 深度↕ | 位置↕ | 鏈接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/12/15 | 9:05 PM | 4.5 | 12.9 km | 35,000 m | 1km SE of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 8/19/14 | 11:54 AM | 4.6 | 9.2 km | 10,000 m | 5km S of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 5/22/14 | 2:00 AM | 4.4 | 16.9 km | 35,000 m | 6km ENE of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 11/26/13 | 2:33 AM | 4.2 | 13.1 km | 95,570 m | 4km SW of Arteche, Philippines | usgs.gov |
| 8/21/12 | 4:07 PM | 4.5 | 11.5 km | 53,900 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 12/2/09 | 11:10 PM | 4.3 | 9.9 km | 10,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 12/2/09 | 8:27 PM | 5.5 | 13.3 km | 14,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/09 | 4:52 PM | 4.4 | 14.1 km | 99,100 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 3/28/09 | 11:02 PM | 4.4 | 12.6 km | 46,400 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/08 | 3:47 PM | 4.5 | 14.9 km | 53,900 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
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