瀏覽:

在Mabinay的企業

 

Mabinay的类别

加油站摩托车商店摩托车经销商摩托车维修摩托车配件商店汽车配件城农业农产品批发服装店基督复临安息日教会天主教堂宗教小教堂政府机构教堂村公所社区中心联合基督教会数码城五金店房地产开发小学教育教育机构高中旅游胜地咖啡咖啡館杂货店和超市烘焙坊网吧餐馆苗圃和园艺用具汇款服务公墓社区卫生中心美发沙龙美容院公寓建筑私人屋苑便利店商场市场藥店体育俱乐部健身房公园游乐场篮球场住房协会
顯示1-50，共52

產業領域

Mabinay按行业的企业分布

行業說明機構數
教育84
教堂59
宗教27
餐馆23
公共管理22
商场20
杂货店和超市14
中小学13
其他住宿11

Mabinay事实

區346.5 km²
人口101,970
男性人口52,941 (51.9%)
女性人口49,029 (48.1%)
人口变化(1975 to 2020)+441.5%
人口变化(2000 to 2020)+54.4%
年齡中位數21岁 (男:21.1,女:20.8)
人均GDP(購買力平價)$3,052 (2022)
鄰近社區Nangka
當地時間
時區菲律宾标准时间
經度與緯度9.72722, 122.90167
邮政编码6207

Mabinay的地圖

互動地圖

Mabinay的人口

1975年至2030年

Data197519902000201520202025*2030*
人口18,83048,05266,02880,837101,970108,416114,339
人口密度54.3 / km²138.7 / km²190.6 / km²233.3 / km²294.3 / km²312.9 / km²330 / km²
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Mabinay从2000年到2020年的人口变化

从2000年到2020年增长了54.4%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Mabinay+441.5%+112.2%+54.4%
菲律宾———
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Mabinay的中位年龄

中位年龄:21岁

位置年齡中位數中位年齡（女）中位年齡（男）
Mabinay21 yrs20.8 yrs21.1 yrs
菲律宾23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mabinay的人口密度

人口密度:294 / km²

位置人口區密度
Mabinay101,970346.5 km²294 / km²
菲律宾96.6 million296,939.4 km²325 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Mabinay的历史和预测人口

从1870到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

电话区号

Mabinay的企業使用的區碼百分比

价格分布

Mabinay企業（按價格分佈）

人類發展指數（HDI）

預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mabinay的國內生產毛額(GDP)

人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)

Data19901995200020052010201520202022
人均GDP$1,740$1,793$2,038$2,069$2,164$2,703$3,050$3,052
GDP總量$5763.4万$6785.4万$8983.5万$1亿$1.2亿$1.7亿$2.1亿$2.1亿
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mabinay的CO2排放

每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Mabinay109,358 tn1.07 tn315.6 tons/km²
菲律宾104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mabinay的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)109,358 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)1.07 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)315.6 tons/km²

自然災害風險

相對風險（滿分10分）

危险风险级别
乾旱中等 (5)
洪水高 (8)
地震高 (7.1)
氣旋高 (9)
滑坡高 (8)

*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

日▼時間↕Magnitude↕Distance↕深度↕位置↕鏈接
12/24/182:43 PM4.737 km35,000 m9km E of Tinaogan, Philippinesusgs.gov
12/9/185:10 AM4.539.3 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
6/9/183:06 AM4.741.9 km10,000 m2km ESE of Manlocahoc, Philippinesusgs.gov
5/30/1712:10 PM4.533 km33,760 m3km SW of Dancalan, Philippinesusgs.gov
3/27/178:20 AM4.649.5 km11,860 m3km SW of Asia, Philippinesusgs.gov
1/24/1712:43 PM4.357.3 km10,000 m8km WSW of Alim, Philippinesusgs.gov
12/30/163:01 PM4.151.6 km69,420 m9km SSW of Malabugas, Philippinesusgs.gov
8/12/1610:43 AM4.648 km41,180 m4km SSW of Balogo, Philippinesusgs.gov
7/23/169:23 PM4.554.5 km10,000 m3km SE of Tinongan, Philippinesusgs.gov
9/5/155:41 PM4.449.2 km35,970 m5km S of Basay, Philippinesusgs.gov
来源: U.S. Geological Survey (USGS)
Kabankalan
Kabankalan
人口 136,48330 km
Bais
Bais
人口 65,59428.6 km
Tanjay
Tanjay
人口 39,15136.6 km

關於我們的數據

本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。