Best的类别

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產業領域

Best按行业的企业分布

Best事实

34.9 km²
人口30,276
男性人口15,141 (50.0%)
女性人口15,135 (50.0%)
人口变化(1975 to 2020)+46.0%
人口变化(2000 to 2020)+13.9%
年齡中位數41.7岁 (男:41.4,女:41.9)
电话区号499
鄰近社區Woensel-Noord, Binnenstad, Gestel, Genderbeemd, Centrum
當地時間
時區中欧夏令时间
經度與緯度51.50750, 5.39028
邮政编码56815682568356845685

Best的地圖

互動地圖

Best的人口

1975年至2020年

Data19751990200020152020
人口20,73224,09626,58529,59630,276
人口密度593.4 / km²689.7 / km²760.9 / km²847.1 / km²866.6 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Best从2000年到2015年的人口变化

从2000年到2015年增长了11.3%

位置自1975以来的变化自1990以来的变化自2000以来的变化
Best+42.8%+22.8%+11.3%
北布拉班特省+21.7%+11.4%+5.1%
荷兰+24.3%+13.4%+6.5%
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Best的中位年龄

中位年龄:41.7岁

位置年齡中位數中位年齡(女)中位年齡(男)
Best41.7 yrs41.9 yrs41.4 yrs
北布拉班特省41.8 yrs42.5 yrs41.1 yrs
荷兰41 yrs41.7 yrs40.2 yrs
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Best的人口密度

人口密度:867 / km²

位置人口密度
Best30,27634.9 km²867 / km²
北布拉班特省2.5 million5,084.3 km²489 / km²
荷兰16.9 million41,398.3 km²409 / km²
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid

Best的历史和预测人口

从1300到2100的估计人口

来源:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Best的街区

Best各街区企业占比

电话区号

Best的企業使用的區碼百分比

邮政编码

Best各邮政编码企业占比

价格分布

Best企業(按價格分佈)

人類發展指數(HDI)

預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。

来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Best的CO2排放

每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)

位置二氧化碳排放量人均二氧化碳排放量二氧化碳排放強度
Best351,624 tn11.61 tn10,064.4 tons/km²
北布拉班特省28,800,645 tn11.59 tn5,664.6 tons/km²
荷兰167,743,568 tn9.91 tn4,051.9 tons/km²
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Best的CO2排放
2013年CO2排放量(吨/年)351,624 tn
2013年人均CO2排放量(吨/年)11.61 tn
2013年CO2排放强度(吨/km²/年)10,064.4 tons/km²

自然災害風險

Relative risk out of 10

危险Risk Level
FloodMedium (4)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

来源:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

最近的附近地震

幅度3.0以上

時間MagnitudeDistance深度位置鏈接
9/8/117:02 PM4.248.1 km6,000 mGermanyusgs.gov
7/24/092:58 AM4.178.4 km5,000 mGermanyusgs.gov
12/8/085:21 PM387.7 km2,000 mGermanyusgs.gov
5/13/089:55 AM3.378.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
3/11/086:17 PM3.480.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
1/24/083:30 AM3.775 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/12/072:52 PM3.777.2 km5,000 mGermanyusgs.gov
1/31/0712:20 AM380.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/24/073:23 PM380.5 km2,600 mGermanyusgs.gov
12/29/0612:53 PM3.181 km1,000 mGermanyusgs.gov

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