Kajang的类别
丰田经销商二手汽车配件商店二手车经销商二手轮胎店传输店停车场和车库加油站卡车修理场卡车和拖车发动机大修服务变速箱维修店大众经销商宝马经销商尼桑经销商技工换油服务摩托车商店摩托车经销商摩托车维修摩托车配件商店散热器商店斯柯达经销商新车经销商本田经销商柴油引擎维修服务汽车与轻型车辆经销商汽车修理和保养汽车喷漆汽车市场汽车散热器维修服务汽车机械修理店汽车玻璃汽车玻璃维修服务汽车电气服务汽车电池商店汽车空调服务汽车经纪人汽车维修汽车维修服务汽车美容服务汽车装饰工汽车调整服务汽车贴膜服务汽车车身维修工汽车车身零件供应商汽车配件城汽车配件店汽车配件批发商汽车音响商店汽配市场
顯示1-50，共1045
…
產業領域
Kajang按行业的企业分布
Kajang的地圖
互動地圖
Kajang的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 69,985 | 117,728 | 164,048 | 242,160 | 336,936 | 372,302 | 397,710 |
| 人口密度 | 1,261 / km² | 2,121.2 / km² | 2,955.8 / km² | 4,363.2 / km² | 6,070.9 / km² | 6,708.1 / km² | 7,165.9 / km² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridKajang从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了105.4%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Kajang | +381.4% | +186.2% | +105.4% |
| 雪蘭莪 | — | — | — |
| 马来西亚 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Kajang的中位年龄
中位年龄:26岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Kajang | 26 yrs | 25.7 yrs | 26.4 yrs |
| 雪蘭莪 | 26.8 yrs | 26.4 yrs | 27.1 yrs |
| 马来西亚 | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kajang的人口密度
人口密度:6,071 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Kajang | 336,936 | 55.5 km² | 6,071 / km² |
| 雪蘭莪 | 6.1 million | 7,828.2 km² | 784 / km² |
| 马来西亚 | 29.6 million | 329,840.2 km² | 89.7 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Kajang的历史和预测人口
从1900到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kajang的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $20,606 | $25,914 | $27,828 | $31,227 | $34,796 | $41,508 | $48,140 | $50,773 |
| GDP總量 | $68.5亿 | $120.3亿 | $171.5亿 | $221.4亿 | $294.4亿 | $425亿 | $554.1亿 | $614.2亿 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kajang的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Kajang | 3,075,036 tn | 9.13 tn | 55,406 tons/km² |
| 雪蘭莪 | 54,361,620 tn | 8.86 tn | 6,944.3 tons/km² |
| 马来西亚 | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kajang的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 3,075,036 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 9.13 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 55,406 tons/km² |
自然災害風險
相對風險（滿分10分）
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 高 (9) |
| 地震 | 中等 (4) |
*風險可能並不涉及整個地區，尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。