Gemas的类别
加油站摩托车商店摩托车维修汽车修理和保养汽车维修汽车配件店洗车轮胎店农业批发商滤水器供应商锯木厂食品厂食品生产者女装服装店洗衣服务珠宝商和手表童装和婴儿服装手机店电信服务商兴都庙协会或组织宗教居民协会政府机构清真寺社区中心邮局陆军设施非营利组织手机配件店数码城五金店家居用品商店建材商店建筑施工承包商房地产开发承包商楼宇的建筑电器用品店小学幼儿园教育教育中心教育机构旅游胜地活动管理中国餐馆亚洲风味餐馆健康美容店印度餐馆咖啡咖啡館家庭式餐厅快餐店摊贩早餐和早午餐杂货店和超市汉堡店泰国餐馆烘焙坊甜品店网吧美食广场餐馆马来西亚餐馆动物和宠物商店家具店维修服务苗圃和园艺用具裁缝保险公司信用合作社自动取款机银行公共医疗中心公墓内科门诊部眼镜商和眼镜水疗与健康护理活动场所理发店美发沙龙美容院企业对企业服务商务中心打印店乡间别墅公寓建筑私人屋苑便利店化妆品店商场小贩摊位市场珍珠奶茶店电子烟商店百货商场百货商店礼品店维生素及补品店综合商店花店藥店购物中心购物 - 其他超市体育俱乐部健身房公园仓库住宿住房协会快递服务旅行社运输服务酒店旅馆无法访问
產業領域
Gemas按行业的企业分布
Gemas的地圖
互動地圖
Gemas的人口
1975年至2020年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 44,070 | 48,964 | 49,528 | 45,931 | 49,600 |
| 人口密度 | 364.4 / km² | 404.9 / km² | 409.5 / km² | 379.8 / km² | 410.1 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Gemas从2000年到2015年的人口变化
从2000年到2015年下降了7.3%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Gemas | +4.2% | -6.2% | -7.3% |
| 森美兰 | +19.3% | -2.9% | +3% |
| 马来西亚 | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Gemas的中位年龄
中位年龄:26.6岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡（女） | 中位年齡（男） |
|---|---|---|---|
| Gemas | 26.6 yrs | 27 yrs | 26.3 yrs |
| 马来西亚 | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gemas的人口密度
人口密度:410 / km²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Gemas | 49,600 | 120.9 km² | 410 / km² |
| 森美兰 | 68 | 3.118 km² | 21.8 / km² |
| 马来西亚 | 29.6 million | 329,840.2 km² | 89.7 / km² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Gemas的历史和预测人口
从800到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Gemas的街区
Gemas各街区企业占比
电话区号
Gemas的企業使用的區碼百分比
邮政编码
Gemas各邮政编码企业占比
价格分布
Gemas企業（按價格分佈）
人類發展指數（HDI）
預期壽命，教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gemas的CO2排放
每年人均二氧化碳（CO2）排放量（噸）
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Gemas | 362,390 tn | 7.31 tn | 2,996.5 tons/km² |
| 森美兰 | 496 tn | 7.3 tn | 159.2 tons/km² |
| 马来西亚 | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gemas的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 362,390 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 7.31 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/km²/年) | 2,996.5 tons/km² |
自然災害風險
Relative risk out of 10
| 危险 | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。